申请/专利权人：上海交通大学医学院附属瑞金医院;上海交通大学

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117653164A

主分类号：A61B6/03

分类号：A61B6/03;A61B5/055;A61B5/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明涉及一种基于多变量分析的AD功能网络与代谢耦合检测方法，包括：获取18F‑FDGPET及fMRI的影像数据，并进行重建和预处理；对重建和预处理后的18F‑FDGPET及fMRI影像数据进行特征提取，分别获得全脑的葡萄糖代谢率特征和功能连接强度特征；对功能连接强度特征进行降维处理；对葡萄糖代谢率特征和降维处理后的功能连接强度特征进行多变量分析处理，获得典型相关变量；典型相关变量对应关联葡萄糖代谢与功能连接空间分布模式，基于分布模式获得阿尔茨海默病功能网络与代谢耦合关系。与现有技术相比，本发明揭示葡萄糖代谢和功能活动的关系，为阿尔茨海默病的早期发现和诊断提供有力参考。

主权项：1.一种基于多变量分析的AD功能网络与代谢耦合检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取18F-FDGPET及fMRI的影像数据，并进行重建和预处理；针对重建和预处理后的18F-FDGPET及fMRI影像数据，进行特征提取，分别获得全脑的葡萄糖代谢率特征和功能连接强度特征；对所述功能连接强度特征进行降维处理；对葡萄糖代谢率特征和降维处理后的功能连接强度特征进行多变量分析处理，获得典型相关变量；所述典型相关变量对应关联的葡萄糖代谢与功能连接空间分布模式，基于所述空间分布模式获得阿尔茨海默病的功能网络与代谢耦合关系。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海交通大学医学院附属瑞金医院;上海交通大学 基于多变量分析的AD功能网络与代谢耦合检测方法

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