申请/专利权人：广州启生信息技术有限公司

申请日：2023-12-05

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117670397A

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06Q30/0601;G16H40/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明公开了一种问诊服务定价模型训练样本的生成方法，包括以下步骤：获取原始数据，包括：医生基本信息、问诊平台的规则信息和问诊订单历史数据；其中，医生基本信息包括医生ID、所属医院类型；规则信息包括考核指标规则、用户优惠规则、定价标准；从问诊订单历史数据提取用户ID对应的订单特征；从问诊订单历史数据提取医生ID对应的接诊指标；根据医生ID对应的接诊指标和考核指标规则，确定医生特征；根据医院类型和医生特征，确定订单价格范围；从问诊订单历史数据提取问诊金额，与订单价格范围构成定价特征；生成问诊服务定价模型的训练样本。根据上述技术方案，可以构建服务定价模型的样本数据集，灵活地应用于服务定价模型的训练和验证。

主权项：1.一种问诊服务定价模型训练样本的生成方法，其特征在于，包括以下步骤：获取原始数据，所述原始数据包括：医生基本信息、问诊平台的规则信息和问诊订单历史数据；其中，所述医生基本信息包括医生ID、所属医院类型；所述规则信息包括考核指标规则、用户优惠规则、定价标准；从所述问诊订单历史数据提取用户ID对应的订单特征，包括用户类型、问诊开始时间；其中，所述用户优惠规则包括用户类型对应用户优惠额，所述用户类型包括未激活用户、普通用户和沉睡用户；从问诊订单历史数据提取医生ID对应的接诊指标，所述接诊指标包括：接诊量、回复数、响应速度、复诊率、接诊时间；根据所述医生ID对应的接诊指标和考核指标规则，确定医生特征；根据所属医院类型和医生特征，确定订单价格范围；从所述问诊订单历史数据提取问诊金额，与所述订单价格范围构成定价特征；生成问诊服务定价模型的训练样本，所述训练样本的结构包括：医生特征、订单特征、定价特征、问诊时间。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州启生信息技术有限公司 一种问诊服务定价模型训练样本的生成方法

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