申请/专利权人:百鸟数据科技(北京)有限责任公司
申请日:2023-12-07
公开(公告)日:2024-03-08
公开(公告)号:CN117670892A
主分类号:G06T7/10
分类号:G06T7/10;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/043;G06V10/82
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开
摘要:本发明适用于湿地保护领域,提供了一种水鸟密度估计方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法为:获取鸟类全景图像;对所述鸟类全景图像进行分割预处理,得到多个相同大小的待定图像;根据深度密度估计神经网络模型估算所述待定图像的鸟类密度,得到鸟类密度图;根据拼接函数将所述鸟类密度图拼接为全景鸟类密度图,并计算鸟类数量。利用图像流程化技术和深度神经网络,能够准确识别、计数和估算水鸟的数量和密度,突破了传统水鸟监测的限制,提供了更准确、高效的水鸟数量估计和密度地图生成方法。
主权项:1.一种水鸟密度估计方法,其特征在于,所述方法包括:获取鸟类全景图像;对所述鸟类全景图像进行分割预处理,得到多个相同大小的待定图像;根据深度密度估计神经网络模型估算所述待定图像的鸟类密度,得到鸟类密度图;根据拼接函数将所述鸟类密度图拼接为全景鸟类密度图,并计算鸟类数量。
全文数据:
权利要求:
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