申请/专利权人：联想(北京)有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117670416A

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/82;G06N3/042;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本申请提供基于图结构学习的产品销量预测方法、装置及电子设备，产品销量预测方法包括：获取第一历史时段的目标产品的销量时间序列，所述目标产品为产品集中的一个或多个；基于全局图结构和所述第一历史时段的目标产品的销量时间序列，确定所述目标产品的未来目标时间的销量预测值；其中，所述全局图结构表征所述产品集中各产品的关联信息；所述全局图结构是通过局部相似图结构对全局相似图结构进行更新得到的；所述全局相似图结构表征各产品的相似性，基于各产品的属性信息确定；所述局部图结构表征指定产品的相似性，基于指定产品的第二历史时段的销量时间序列确定，所述指定产品为产品集中的部分产品。

主权项：1.一种基于图结构学习的产品销量预测方法，包括：获取第一历史时段的目标产品的销量时间序列，所述目标产品为产品集中的一个或多个；基于全局图结构和所述第一历史时段的目标产品的销量时间序列，确定所述目标产品的未来目标时间的销量预测值；其中，所述全局图结构表征所述产品集中各产品的关联信息；所述全局图结构是通过局部相似图结构对全局相似图结构进行更新得到的；所述全局相似图结构表征各产品的相似性，基于各产品的属性信息确定；所述局部图结构表征指定产品的相似性，基于指定产品的第二历史时段的销量时间序列确定，所述指定产品为产品集中的部分产品。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 联想(北京)有限公司 基于图结构学习的产品销量预测方法、装置及电子设备

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