申请/专利权人：东北大学

申请日：2024-02-02

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117688785A

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F119/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本发明属于地球物理数据解译技术领域，涉及一种基于种植思想的全张量重力梯度数据反演方法，包括：根据长方体元，计算灵敏度矩阵；将剩余密度非零的长方体元作为生长体；搜索生长体的相邻长方体元；结合灵敏度矩阵计算每个相邻长方体元纳入生长体后的密度模型的目标函数值；在相邻长方体元纳入生长体后的密度模型满足预设生长条件的情况下，选择目标函数值最小的密度模型作为新的密度模型继续迭代；否则停止迭代得到最终反演结果；利用单个分量数据分别迭代生长，获得各个分量数据反演结果；根据各个分量数据的反演结果定权，将加权全张量重力梯度数据联合反演，获得最终联合反演结果。其有益效果是，降低反演问题的多解性、提高反演分辨率。

主权项：1.一种基于种植思想的全张量重力梯度数据反演方法，其特征在于，包括：设置地下空间均匀剖分网格的数量及尺寸以建立笛卡尔坐标系，得到长方体元；根据长方体元，计算灵敏度矩阵；根据先验地质信息设定长方体元的初始剩余密度以得到初始密度模型，将剩余密度非零的长方体元作为生长体；搜索生长体中长方体元上下、左右和前后的六个相邻长方体元；根据相邻的长方体元结合灵敏度矩阵计算每个相邻长方体元纳入生长体后的密度模型的目标函数值；在相邻长方体元纳入生长体后的密度模型满足预设生长条件的情况下，选择目标函数值最小的密度模型作为新的密度模型，继续迭代；在相邻长方体元纳入生长体后的密度模型不满足预设生长条件的情况下，停止迭代，得到最终反演结果；利用单个分量数据分别进行迭代生长，获得各个分量数据的反演结果；根据各个分量数据的反演结果进行定权，将加权的全张量重力梯度数据进行联合反演，获得最终的联合反演结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东北大学 一种基于种植思想的全张量重力梯度数据反演方法

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