申请/专利权人：新奥新智科技有限公司

申请日：2022-09-01

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117688435A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/214;G06N20/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本公开涉及联合学习技术领域，提供了基于原型聚合的互联互通联合模型训练方法、装置及系统。该方法包括：接收多个客户端发送的本地类原型值和模型参数值；对多个客户端发送的本地类原型值进行聚合，得到聚合类原型值，对多个客户端发送的模型参数值进行聚合，得到联合学习平台内聚合模型参数值；将聚合类原型值发送给总协调节点；当接收到总协调节点反馈的全局类原型值时，将全局类原型值和联合学习平台内聚合模型参数值下发至各个客户端，以使各个客户端根据全局类原型值和联合学习平台内聚合模型参数值对其本地模型进行更新，直至达到收敛条件，得到目标联合学习模型。本公开可在有效地保护各联合学习平台的数据安全性和隐私性的前提下，实现不同的联合学习平台之间的互联互通联合训练模型。

主权项：1.一种基于原型聚合的互联互通联合模型训练方法，其特征在于，包括：协调节点：接收多个客户端发送的本地类原型值和模型参数值，所述本地类原型值包括各个所述客户端的本地数据集中的多个数据类型的数据子集的特征均值；对所述多个客户端发送的本地类原型值进行聚合，得到聚合类原型值，对所述多个客户端发送的模型参数值进行聚合，得到联合学习平台内聚合模型参数值；将所述聚合类原型值发送给总协调节点；当接收到所述总协调节点反馈的针对多个协调节点发送的聚合类原型值进行聚合后得到的全局类原型值时，将所述全局类原型值和所述联合学习平台内聚合模型参数值下发至各个所述客户端，以使各个所述客户端根据所述全局类原型值和所述联合学习平台内聚合模型参数值对其本地模型进行迭代更新，直至达到预设的收敛条件，得到目标联合学习模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 新奥新智科技有限公司 基于原型聚合的互联互通联合模型训练方法、装置及系统

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