申请/专利权人：浙江省林业科学研究院

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117689069A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/02;G06Q50/26;G06F17/18;G06F18/2135

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本发明公开了一种毛竹伐后次生林恢复中林木个体死亡碳损失的预测方法。本发明通过所选的特定多个变量进行筛选、主成分分析法降维及模型构建与求解，避免了因变量间相关性及过多参数导致的模型预测效果不理想，而且客观反映了毛竹伐后次生林恢复中林木个体死亡碳损失的关键影响因素，特别适用于毛竹伐后次生林恢复中林木个体死亡碳损失的预测，预测模型精度高，能够客观反映因变量与自变量间的相关关系，具有实际应用价值，为开展次生林恢复经营实践、减少林木个体死亡产生的碳损失、提高其固碳增汇的能力提供了科学依据与参考。

主权项：1.一种毛竹伐后次生林恢复中林木个体死亡碳损失的预测方法，其特征在于，包括：S1.确定林木死亡个体：期初胸径≥5cm且期末死亡或不存在的林木个体确定为林木死亡个体；S2.以各林木死亡个体为对象木，确定各对象木的物种以及期初数据，所述期初数据包括期初胸径D0、树高H0、冠长L0、简单混交度Mi、多样性混交度Mbi、竞争指数CIi、对象木的一定半径r邻域内同种个体总株数Nc-T、对象木的一定半径r邻域内异种个体总株数Nh-T、对象木的一定半径r邻域内同种个体总胸高断面积BAc-T、对象木的一定半径r邻域内异种个体总胸高断面积BAh-T、对象木的一定半径r邻域内胸径大于对象木的同种个体总株数Nc、对象木的一定半径r邻域内胸径大于对象木的异种个体总株数Nh、对象木的一定半径r邻域内胸径大于对象木的同种个体总胸高断面积BAc、对象木的一定半径r邻域内胸径大于对象木的异种个体总胸高断面积BAh及对象木的一定半径r邻域内物种数S；S3.计算林木死亡个体的碳损失理论值Closs；S4.选取所述期初数据中除冠长之外的14个期初数据和碳损失理论值Closs作为变量，对各变量进行标准化处理，采用皮尔逊相关系数度量标准化后变量间的相关程度，结果显示所述14个期初数据与碳损失理论值Closs均有相关性，且变量间也存在相关性，确定将所述期初数据中除冠长之外的14个期初数据作为14个变量；S5.对所述14个变量通过主成分分析法进行降维，把所述14个变量转化的主分量按特征根从大到小排序，根据主成分分析法中特征根对变异的累积贡献率≥70％选取特征根居于前4位的4个主分量依次记作第一主分量U1、第二主分量U2、第三主分量U3、第四主分量U4；S6.以对象木的碳损失理论值Closs取对数LnCloss作为因变量，以对象木的第一主分量U1、第二主分量U2、第三主分量U3、第四主分量U4作为自变量，建立式1所示的LnCloss的多元线性回归预测模型：LnCloss＝k0+k1U1+k2U2+k3U3+k4U41；式1中，k0为截距，k1、k2、k3及k4分别为各主分量U1、U2、U3及U4的参数；用最小二乘法估计模型参数k0、k1、k2、k3及k4的值，得到林木个体死亡碳损失的预测模型；S7.采用林木个体死亡碳损失的预测模型计算林木个体死亡碳损失的预测值。

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权利要求：

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