申请/专利权人：南京鼎华智能系统有限公司

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117689254A

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06Q10/20;G06Q10/0637;G06Q50/04;G06N20/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本发明提出一种良率以及处理建议产生系统以及产生方法。本发明的良率以及处理建议产生系统包括存储装置以及处理器。存储装置存储检验处理模块、异常处理模块、生产管理模块以及集成学习模块。处理器耦接存储装置，并且执行检验处理模块、异常处理模块、生产管理模块以及集成学习模块。检验处理模块根据检验数据产生检验预测结果。异常处理模块根据异常处理数据产生异常预测结果。生产管理模块根据生产数据产生预测生产结果。接着，处理器通过集成学习模块根据检验预测结果、异常预测结果以及生产预测结果产生预测产品良率以及处理建议讯息。本发明的良率以及处理建议产生系统以及产生方法可自动地产生对应车间站的预测良率以及处理建议。

主权项：1.一种良率以及处理建议产生系统，其特征在于，包括：存储装置，存储检验处理模块、异常处理模块、生产管理模块以及集成学习模块；以及处理器，耦接所述存储装置，并且执行所述检验处理模块、所述异常处理模块、所述生产管理模块以及集成学习模块，其中所述检验处理模块根据检验数据产生检验预测结果，并且所述异常处理模块根据异常处理数据产生异常预测结果，其中所述生产管理模块根据生产数据产生预测生产结果，并且所述集成学习模块根据所述检验预测结果、所述异常预测结果以及所述生产预测结果产生预测产品良率以及处理建议讯息，其中所述集成学习模块为通过集成学习算法所建立的神经网络模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京鼎华智能系统有限公司 良率以及处理建议产生系统以及产生方法

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