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【发明公布】车辆维修建议的获取方法和车辆维修建议的生成方法_北京百度网讯科技有限公司_202410045135.3 

申请/专利权人:北京百度网讯科技有限公司

申请日:2024-01-11

公开(公告)日:2024-03-26

公开(公告)号:CN117764560A

主分类号:G06Q10/20

分类号:G06Q10/20;G06Q10/0633;G06F18/23213

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要:本公开提供了车辆维修建议的获取方法和车辆维修建议的生成方法,涉及人工智能、自然语言处理等技术领域。该方法包括:获取多条车辆维修信息中的车辆故障信息,以及车辆故障信息对应的维修流程和维修结论;对车辆故障信息进行聚类分析,以确定每条车辆故障信息、维修流程和维修结论所属的第一故障类型;根据第一故障类型下的车辆故障信息生成候选故障信息,并基于第一故障类型下的维修流程、维修结论进行分割处理,获取维修子流程和维修子流程关联的维修子结论;基于维修子流程和维修子流程关联的维修子结论进行聚类分析和整合处理,生成候选故障信息对应的候选维修建议。本公开可以提高维修建议的覆盖率,提高生成维修建议的准确性。

主权项:1.一种车辆维修建议的获取方法,其中,包括:获取车辆故障描述语句,并获取多条候选故障信息,以及每条所述候选故障信息对应的候选维修建议;根据所述车辆故障描述语句和所述候选故障信息,从所述候选维修建议中获取目标维修建议;其中,所述候选维修建议由以下生成方法生成:获取多条车辆维修信息,基于预设的生成式大模型对每条所述车辆维修信息进行信息提取,获取每条所述车辆维修信息中的车辆故障信息,以及所述车辆故障信息对应的维修流程和维修结论;对所述车辆故障信息进行聚类分析,以确定每条所述车辆故障信息、所述维修流程和所述维修结论所属的第一故障类型;针对任一第一故障类型,根据所述第一故障类型下的所述车辆维修信息生成候选故障信息,并基于所述第一故障类型下的所述维修流程、所述维修结论进行分割处理,获取维修子流程和所述维修子流程关联的维修子结论;基于所述维修子流程和所述维修子流程关联的维修子结论进行聚类分析和整合处理,生成所述候选故障信息对应的候选维修建议。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京百度网讯科技有限公司 车辆维修建议的获取方法和车辆维修建议的生成方法

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