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【发明公布】基于多模态数据的球类运动组队方法、系统及存储介质_厦门钛尚人工智能科技有限公司_202311715471.6 

申请/专利权人:厦门钛尚人工智能科技有限公司

申请日:2023-12-13

公开(公告)日:2024-03-12

公开(公告)号:CN117689488A

主分类号:G06Q50/00

分类号:G06Q50/00;G06Q50/10;G06V40/70

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要:基于多模态数据的球类运动组队方法、系统及存储介质,其包括:对运动场馆内的用户进行图像采集,得到用户图像数据;基于用户图像数据进行生物识别,得到每个用户的个人身份信息;基于用户图像数据进行互动识别,初步判断用户间是否为好友关系;若是,则基于每个用户的个人身份信息,确认初步判断结果是否正确;若初步判断结果正确,则用户间存在好友关系,若初步判断结果有误,则用户间存在潜在好友关系;基于用户图像数据进行球技水平识别,确定用户图像数据中每个用户的球技水平;依次判断同类用户间的活动时间是否吻合,若是,则用户间存在潜在好友关系,若否,则用户间不存在潜在好友关系;基于人际关系与球技水平,向用户发送组队邀请。

主权项:1.一种基于多模态数据的球类运动组队方法,其特征在于,包括以下步骤:对运动场馆内的用户进行图像采集,得到用户图像数据;基于用户图像数据进行生物识别,得到每个用户的个人身份信息;基于用户图像数据进行互动识别,初步判断用户间是否为好友关系;若是,则基于每个用户的个人身份信息,确认初步判断结果是否正确;若初步判断结果正确,则用户间存在好友关系,若初步判断结果有误,则用户间存在潜在好友关系;基于用户图像数据进行球技水平识别,确定用户图像数据中每个用户的球技水平;根据球技水平对用户进行分类,将球技水平相当的用户划分为同类用户;基于同类用户中每个用户的个人身份信息,获取对应用户终端的用户活动数据,用户活动数据至少包括活动时间;依次判断同类用户间的活动时间是否吻合,若是,则用户间存在潜在好友关系,若否,则用户间不存在潜在好友关系;基于人际关系与球技水平,向用户发送组队邀请,人际关系至少为好友关系、潜在好友关系其中一种。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 厦门钛尚人工智能科技有限公司 基于多模态数据的球类运动组队方法、系统及存储介质

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