申请/专利权人:四川省医学科学院·四川省人民医院
申请日:2023-07-25
公开(公告)日:2024-03-12
公开(公告)号:CN117017213B
主分类号:A61B5/00
分类号:A61B5/00;G16H50/20;G06F18/214
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.03.12#授权;2023.11.28#实质审查的生效;2023.11.10#公开
摘要:本发明公开了一种基于胃肠道极端条件触发的帕金森精准预测方法,应用于生物传感技术领域。包括以下步骤:构建胃肠道极端条件触发成像传感器;对传感器的体外检测机制进行评价,测定α‑Syn的标准曲线和最低检测限;通过成像仪检测口服传感器的老鼠的α‑Syn,获取处于不同PD阶段老鼠的成像数据;基于不同PD阶段老鼠的成像数据构建帕金森精准预测模型;获取患者口服传感器后的成像数据;将患者的成像数据输入模型对PD的不同阶段进行识别。本发明设计了基于发光金属有机框架和核酸适配体金纳米粒子的胃肠道触发成像系统预测PD的不同阶段,克服了口服生物探针无法在肠胃道稳定存在的问题,能够为患者提供更好的治疗。
主权项:1.一种基于胃肠道极端条件触发的帕金森精准预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、构建以及表征胃肠道极端条件触发成像传感器;S2、对胃肠道极端条件触发成像传感器的体外检测机制进行评价,测定α-Syn的标准曲线和最低检测限;S3、通过成像仪检测口服胃肠道极端条件触发成像传感器的老鼠的α-Syn,获取处于不同PD阶段老鼠的成像数据;S4、基于不同PD阶段老鼠的成像数据构建帕金森精准预测模型;S5、获取患者口服胃肠道极端条件触发成像传感器后的成像数据;S6、将患者的成像数据输入帕金森精准预测模型对PD的不同阶段进行识别;S4具体为:S401、对不同PD阶段老鼠的成像数据进行扩增;S402、提取扩增后成像数据的感兴趣领域;S403、构建基于AlexNet模型的帕金森精准预测模型;S404、基于提取的感兴趣领域对帕金森精准预测模型进行训练。
全文数据:
权利要求:
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