申请/专利权人：东北大学秦皇岛分校

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117883075A

主分类号：A61B5/11

分类号：A61B5/11;G06V20/40;G06V40/20;G06V10/764;G06V10/771;G06T7/00

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明属于计算机技术领域，特别涉及一种基于人体姿态分析的无接触式姿态提取系统和帕金森等级预测方法。一种基于人体姿态分析的帕金森等级预测方法包括：获取用户行走时的运动视频；使用无接触式的姿态提取系统提取和计算所述运动视频的关节坐标，获取运动特征；对所述运动特征进行预处理操作和特征重要性分析，获取处理后的运动特征；采用特征加权改进的K‑近邻，对所述运动特征进行识别，获取帕金森严重性等级的预测结果。一种基于人体姿态分析的无接触式姿态提取系统包括：姿态坐标提取模块和姿态特征提取模块。通过上述技术方案不仅提高了对帕金森等级预测的时效性，还有效提高了检测的准确性和精度。

主权项：1.一种基于人体姿态分析的无接触式姿态提取系统和帕金森等级预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户行走时的运动视频；使用无接触式的姿态提取系统提取和计算所述运动视频的关节坐标，获取运动特征；对所述运动特征进行预处理操作和特征重要性分析，获取处理后的运动特征；采用特征加权改进的K-近邻，对所述运动特征进行识别，获取帕金森严重性等级的预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东北大学秦皇岛分校 一种基于人体姿态分析的无接触式姿态提取系统和帕金森等级预测方法

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