申请/专利权人：浙江大学

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117711623A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16H50/70;G16H50/50

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明公开了一种无创快速人体生物学年龄预测模型、方法及检测系统，本发明通过对体成分指标进行筛选并构建获得人体生物学年龄预测模型，该生物学年龄预测模型所涉及的体成分指标均可通过低成本且易于实施的人体测量学工具获得，适用于中国人群，并可实现1～3分钟快速无创检测；本发明还将该预测模型应用于现有仪器，开发适用于中国人群的生物学年龄快速检测系统，具有较高的稳定性。使用者利用该发明可实现个体生物学年龄科学评价，为中国人群的生物学年龄评估和衰老相关疾病的研究和防治提供重要工具。

主权项：1.一种无创快速人体生物学年龄预测模型的构建方法，其特征在于，包括如下：获取体成分样本数据：采集健康体检人群的体成分数据，所述体成分数据包括肌肉脂肪分析、人体成分分析、肥胖分析、肌肉均衡分析、节段水分分析、节段细胞外水分比率分析、细胞外水分比率分析、节段脂肪分析、身体测量信息，得到相应体成分指标；体成分样本数据预处理：分性别利用盖帽法处理异常值，将99％以上的点值赋值为99％的点值，小于1％的点值赋值为1％的点值；利用完全随机化方法，分性别将样本划分为训练集和验证集；在各性别训练集中，利用R语言shapiro.test函数进行正态性检验，对不符合正态分布P0.05的体成分指标进行对数转换；筛选体成分指标：利用线性回归在各性别训练集中筛选用于构建生物学年龄模型的候选体成分指标；构建获得模型：基于所确定的候选生物学年龄相关体成分指标，利用弹性网络回归算法进行进一步特征筛选，确定最终体成分指标，构建生物学年龄评价模型，并对得到的生物学年龄评价模型进行评估。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 一种无创快速人体生物学年龄预测模型、方法及检测系统

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