申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2021-01-28

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN112784778B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/09

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2021.05.28#实质审查的生效;2021.05.11#公开

摘要：本公开公开了用于生成模型和用于识别年龄和性别的方法、装置、设备、存储介质、程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习及图像识别技术领域。具体实现方案为：从预设的基础网络结构模块集合中选择网络结构模块构建至少一个候选模型；对于至少一个候选模型中每个候选模型，利用数据规模小于第一阈值的至少一种训练样本集中每种训练样本集对该候选模型进行训练，得到该候选模型针对不同训练样本集的预训练模型；根据每个候选模型针对不同训练样本集的预训练模型的性能为每个候选模型打分；利用数据规模大于第二阈值的训练样本集对打分最高的候选模型重新训练，得到年龄和性别识别模型。该实施方式能够通过一种模型同时分析年龄和性别。

主权项：1.一种用于生成模型的方法，包括：从预设的基础网络结构模块集合中选择网络结构模块构建至少一个候选模型；获取数据规模小于第一阈值的至少一种训练样本集，其中，训练样本集中每个训练样本包括样本人脸图像、年龄和性别标注信息；对于所述至少一个候选模型中每个候选模型，利用所述至少一种训练样本集中每种训练样本集对该候选模型进行训练，得到该候选模型针对不同训练样本集的预训练模型；根据每个候选模型针对不同训练样本集的预训练模型的性能为每个候选模型打分；利用数据规模大于第二阈值的训练样本集对打分最高的候选模型重新训练，得到年龄和性别识别模型，其中，所述第二阈值大于所述第一阈值；其中，所述从预设的基础网络结构模块集合中选择网络结构模块构建至少一个候选模型，包括：从预设的基础网络结构模块集合中选择网络结构模块组成基础模型；根据模型参数进行数学建模，将基础模型的结构表示为指数函数；根据所述指数函数对模型参数随机采样，得到至少一个候选模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 生成模型并识别年龄和性别的方法、装置、设备和介质

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