申请/专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院

申请日：2023-10-31

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117709503A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0635;G06F30/20;G06F18/241;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明公开了一种混合Transformer模型的内涝风险预测方法及系统包括，获取电网供电区域内出现内涝区域的历史降雨数据，并构建内涝区域的多个降雨序列数据，多个降雨序列数据包括不同降雨历时以及不同时间的历史降雨序列；采用二维水动力模型结合地表数据对内涝区域以及内涝状态进行模拟仿真，得到降雨序列和淹没深度对应样本；将降雨序列和淹没深度对应样本作为初始样本训练混合Transformer模型，并根据预测的降雨数据进行风险预测。该方法能够有效提取降雨序列的时序特征和地表图像的空间特征，实现对内涝风险的快速预测。

主权项：1.一种混合Transformer模型的内涝风险预测方法，其特征在于，包括：获取电网供电区域内出现内涝区域的历史降雨数据，并构建内涝区域的多个降雨序列数据，所述多个降雨序列数据包括不同降雨历时以及不同时间的历史降雨序列；采用二维水动力模型结合地表数据对内涝区域以及内涝状态进行模拟仿真，得到降雨序列和淹没深度对应样本；将所述降雨序列和淹没深度对应样本作为初始样本训练混合Transformer模型，并根据预测的降雨数据进行风险预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种混合Transformer模型的内涝风险预测方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD