申请/专利权人：中国人民解放军军事科学院系统工程研究院

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117708090A

主分类号：G06F16/21

分类号：G06F16/21;G06F16/25;G06F16/28;G06F16/84

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明涉及规范化的试验数据建模方法、装置及计算机设备，所述方法包括：包括：步骤S1，利用通用UML编辑工具建立各活动域公共数据要素通用的基础数据模型；步骤S2，根据具体领域的智能试验任务要求，基于步骤S1中构建的基础数据模型，进行模型继承和派生，以构建该领域试验项目或试验任务的领域数据模型；步骤S3，利用实体类‑JSON转换工具，将领域数据模型中的文件和关联代码转换成一个新的JSON文件，并将其中的技术内容逐项进行分解并抽取录入对应的JSON键值对中，形成实例化的JSON文件并进行格式验证；步骤S4，将经过验证的JSON实例化文件按照对应的数据库表结构，批量导入关系型数据库中，形成结构化、标准化的智能试验全过程数据库。

主权项：1.一种规范化的试验数据建模方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1，利用通用UML编辑工具建立各活动域公共数据要素通用的基础数据模型；步骤S2，根据具体领域的智能试验任务要求，基于步骤S1中构建的基础数据模型，进行模型继承和派生，以构建该领域试验项目或试验任务的领域数据模型；步骤S3，利用实体类-JSON转换工具，将领域数据模型中的文件和关联代码转换成一个新的JSON文件，并将其中的技术内容逐项进行分解并抽取录入对应的JSON键值对中，形成实例化的JSON文件并进行格式验证；步骤S4，将经过验证的JSON实例化文件按照对应的数据库表结构，批量导入关系型数据库中，形成结构化、标准化的智能试验全过程数据库。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院 规范化的试验数据建模方法、装置及计算机设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD