申请/专利权人：中国人民解放军军事科学院系统工程研究院

申请日：2023-11-20

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117706548A

主分类号：G01S13/89

分类号：G01S13/89;G06F18/213;G06F18/2131;G06F18/2415;G06F18/25;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明公开了一种基于MFI‑QRAM的LPI雷达调制样式识别方法，该方法包括：构建待识别LPI雷达信号的模糊函数图像、协方差矩阵图像以及短时傅里叶变换图像；通过多特征融合模型根据所述模糊函数图像、协方差矩阵图像以及短时傅里叶变换图像生成三维特征融合图像；对三维特征融合图像进行身份映射，以及对三维特征融合图像进行残差映射；通过目标调制样式识别模型对映射后的身份特征图像和映射后的残差图像进行识别；通过上述方式，利用多特征融合模型生成三维特征融合图像，然后分别进行身份映射和残差映射，再利用由注意模块和残差模块训练的目标调制样式识别模型进行调制样式识别，从而能够有效提高识别调制样式的准确性。

主权项：1.一种基于MFI-QRAM的LPI雷达调制样式识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取待识别LPI雷达信号，并构建所述待识别LPI雷达信号的模糊函数图像、协方差矩阵图像以及短时傅里叶变换图像；通过多特征融合模型根据所述模糊函数图像、协方差矩阵图像以及短时傅里叶变换图像生成三维特征融合图像；对所述三维特征融合图像进行身份映射，以及对所述三维特征融合图像进行残差映射；通过目标调制样式识别模型对映射后的身份特征图像和映射后的残差图像进行识别，得到所述待识别LPI雷达信号的调制样式。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院 基于MFI-QRAM的LPI雷达调制样式识别方法

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