买专利,只认龙图腾
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明公布】一种预测司机未来首个装货城市的方法_南京满运冷链科技有限公司_202410155594.7 

申请/专利权人:南京满运冷链科技有限公司

申请日:2024-02-04

公开(公告)日:2024-03-15

公开(公告)号:CN117709553A

主分类号:G06Q10/04

分类号:G06Q10/04;G06Q10/0834;G01S19/42;G01S19/52

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要:本发明公开了一种预测司机未来首个装货城市的方法,该方法包括:获取司机的实时北斗数据,基于所述实时北斗数据判别司机的停运状态和当前轨迹,所述实时北斗数据包含司机的瞬时速度与瞬时位置信息;获取司机的历史北斗轨迹,利用所述历史北斗轨迹和司机的当前轨迹制作司机的状态转移概率矩阵,基于所述状态转移概率矩阵预测司机的下一出发城市;获取司机的实时行为数据,区分实时订单的履约状态,再基于履约状态,细化区分司机找货场景,根据场景和所述下一出发城市预测出司机未来首个装货城市。本发明根据货车司机的北斗轨迹信息,和线上行为数据,实现对货车司机下一装货城市的小时级预测,不实际依赖司机主动上报定位与找货意图。

主权项:1.一种预测司机未来首个装货城市的方法,其特征在于,包括:S1,获取司机的实时北斗数据,基于所述实时北斗数据判别司机的停运状态和当前轨迹,所述实时北斗数据包含司机的瞬时速度与瞬时位置信息;S2,获取司机的历史北斗轨迹,利用所述历史北斗轨迹和司机的当前轨迹制作司机的状态转移概率矩阵,基于所述状态转移概率矩阵预测司机的下一出发城市;S3,获取司机的实时行为数据,区分实时订单的履约状态,再基于履约状态,细化区分司机找货场景,根据场景和所述下一出发城市预测出司机未来首个装货城市。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京满运冷链科技有限公司 一种预测司机未来首个装货城市的方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。