申请/专利权人：重庆医科大学

申请日：2023-11-30

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117705753A

主分类号：G01N21/3563

分类号：G01N21/3563;G01N21/552

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明公开了一种基于傅里叶红外光谱技术对皮下血肿的损伤时间预测模型的构建及预测方法，构建方法包括步骤：S1、样本采集：采集不同损伤时间的皮下血肿组织样本，随机分为校准组和验证组；S2、使用傅里叶红外光谱仪配备金刚石晶体ATR附件对血肿组织进行光谱分析，记录光谱数据；S3、数据预处理；S4、结合PCA和PLS化学计量学方法建立预测模型；S5、利用验证组数据对模型进行验证，评估模型的准确性、稳定性和可重复性。本发明首次将ATR‑FTIR与化学计量学相结合用于推断损伤时间，成功地建立了一个可靠的模型，所需的仪器操作简单便捷，极大缩短了检测的时间，而且相比现有技术具有无损检测的优势。

主权项：1.一种基于傅里叶红外光谱技术对皮下血肿的损伤时间预测模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、样本采集：采集不同损伤时间的皮下血肿组织样本，随机分为校准组和验证组；S2、使用傅里叶红外光谱仪配备金刚石晶体ATR附件对血肿组织进行光谱分析，记录光谱数据；S3、数据预处理：①通过标准正态变分变换处理光谱，消除固体颗粒大小、表面散射以及光程变化对光谱的影响；②利用萨维茨基-戈莱算法导数将光谱转换为二阶衍生光谱，以消除基线和其他背景的干扰；S4、结合PCA和PLS化学计量学方法建立预测模型，包括如下步骤：①对校正集样本的最适光谱区间的光谱矩阵X,Y与设定的分类变量值进行分解，其模型为：X＝TPT+EXY＝UQT+EY式中T和U分别为矩阵X和Y的得分矩阵；P和Q分别为矩阵X和Y的载荷矩阵；EX和EY分别为矩阵X和Y的PLS拟合残差矩阵；②将T和U作线性回归，获得校正集的PLS模型，所述回归方程为：U＝TBB＝TTT-1TTYS5、利用验证组数据对模型进行验证，评估模型的准确性、稳定性和可重复性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆医科大学 一种基于傅里叶红外光谱技术对皮下血肿的损伤时间预测模型构建及预测方法

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