申请/专利权人:四川农业大学
申请日:2023-12-08
公开(公告)日:2024-03-15
公开(公告)号:CN117710812A
主分类号:G06V20/10
分类号:G06V20/10;G06V20/17;G06T7/90;G06Q10/04
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开
摘要:本发明提供一种黑麦草产量预测方法与装置。该方法包括:获取黑麦草RGB图像;对所述黑麦草RGB图像进行预处理,得到预处理后的RGB图像;对所述预处理后的RGB图像进行数据分析,以提取植被指数;根据所述植被指数和对应的黑麦草产量构建黑麦草产量预测模型;将待估产的黑麦草RGB图像输入所述黑麦草产量预测模型,预测得到待估产的黑麦草产量数据。本发明提供的黑麦草产量预测方法与装置,通过从预处理后的RGB图像中提取植被指数,并以植被指数和对应的黑麦草产量来构建黑麦草产量预测模型,最终通过构建的模型来预测黑麦草产量,该方法实现了对黑麦草产量的精准预测。
主权项:1.一种黑麦草产量预测方法,其特征在于,包括:获取黑麦草RGB图像;对所述黑麦草RGB图像进行预处理,得到预处理后的RGB图像;对所述预处理后的RGB图像进行数据分析,以提取植被指数;根据所述植被指数和对应的黑麦草产量构建黑麦草产量预测模型;将待估产的黑麦草RGB图像输入所述黑麦草产量预测模型,预测得到待估产的黑麦草产量数据。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 四川农业大学 一种黑麦草产量预测方法与装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。