申请/专利权人：西安交通大学医学院第二附属医院

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117710680A

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06V20/70;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：一种具有丰富信息交互机制的双路径医学图像分割方法，构建具有信息交互的双路径I2U‑Net网络，该双路径I2U‑Net网络的特征编码器有两条输入路径，分别为图像特征输入路径和隐藏状态输入路径；图像特征路径和隐藏状态路径实现多功能信息交互，再进行整体信息融合与增强，最后进行解码和优化；本发明通过双路径多层面的信息交互机制，可以有效地学习包含低级细节描述和高级语义抽象的综合特征，具有良好的分割性能和泛化能力。

主权项：1.一种具有丰富信息交互机制的双路径医学图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：1构建一种具有信息交互的双路径I2U-Net网络，该双路径I2U-Net网络的特征编码器有两条输入路径，分别为图像特征输入路径和隐藏状态输入路径；所述的图像特征输入路径使用医学图像作为输入；所述的隐藏状态路径的输入是一个零初始化向量；表示如下： 表示输入的图像特征；表示输入的隐藏状态特征； 表示输出的图像特征；表示输出的隐藏状态特征；2将步骤1输出的图像特征路径和隐藏状态路径实现多功能信息交互，其输入为旧图像特征xt-1与旧隐藏状态特征ht-1，将图像特征与隐藏状态特征进行串联操作，然后残差块f1中进行残差计算，将提取的特征再次输入到通道注意力单元f2中，从而提取出新的特征yt，公示如下：yt＝f2f1Concatxt-1,ht-1；3在图像特征路径中，将步骤2的新特征yt映射的一个副本与输入的旧图像特征xt-1连接，生成新的图像特征xt；xt＝yt+xt-1；4在隐藏状态路径中，将步骤2的新特征yt通过1×1的共享卷积g1压缩其特征通道，与输入的旧隐藏状态特征ht-1求和，再通过激活单元g2，产生新的隐藏状态特征ht：ht＝g2g1yt+ht-1；5在双路径I2U-Net网络的桥接器中将步骤3、步骤4的特征再进行整体信息融合与增强；6由于双路径I2U-Net网络的特征编码器有两条输入路径，因此最后步骤5增强后的特征在解码器中也有两条路径，亦为图像特征路径和隐藏状态路径；特征解码器使用反卷积操作来恢复高分辨率的特征，首先使用1×1的卷积来压缩特征通道的数量，然后使用3×3的反卷积来放大图像大小，再使用1×1的卷积来扩展特征通道的数量，即完成了医学图像的分割。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安交通大学医学院第二附属医院 一种具有丰富信息交互机制的双路径医学图像分割方法

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