申请/专利权人：广东省农业科学院动物科学研究所

申请日：2023-11-17

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117274293B

主分类号：G06T7/187

分类号：G06T7/187;G06T7/11

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.15#授权;2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要：本发明涉及图像分析技术领域，具体涉及一种基于图像特征的细菌菌落精确划分方法。该方法包括：获取培养基表面灰度图像，确定菌落区域；进行连通域分析确定待测连通域，分割初始滑窗，从初始滑窗中选择目标滑窗；确定待测连通域的连通域分析指标；从待测连通域中筛选出目标连通域；将目标连通域中除最外侧的目标滑窗之外的其他所有目标滑窗作为待分割滑窗；根据待分割滑窗与其他待分割滑窗间的距离，从待分割滑窗中筛选出边缘滑窗；根据边缘滑窗中的中心点对目标连通域进行分割，得到细菌菌落，将除目标连通域之外的每一待测连通域作为一个细菌菌落。本发明能够有效提升细菌菌落划分的精确度，保证细菌菌落划分的准确性与可靠性。

主权项：1.一种基于图像特征的细菌菌落精确划分方法，其特征在于，所述方法包括：获取培养基表面灰度图像，基于阈值分割的方式确定所述培养基表面灰度图像的菌落区域；对所述菌落区域进行连通域分析，确定待测连通域，基于预设大小且不重叠的滑窗对所述连通域进行分割，得到初始滑窗，根据所述初始滑窗和待测连通域中像素点的灰度值，从所述初始滑窗中选择目标滑窗；根据每一待测连通域的面积、待测连通域中所有所述目标滑窗的面积和目标滑窗的位置分布，确定所述待测连通域的连通域分析指标；根据所述连通域分析指标从所述待测连通域中筛选出目标连通域；将所述目标连通域中除最外侧的目标滑窗之外的其他所有目标滑窗作为待分割滑窗；根据所述待分割滑窗与相距最近的预设数量个其他待分割滑窗间的距离，从所述待分割滑窗中筛选出边缘滑窗；根据所述边缘滑窗中的中心点对所述目标连通域进行分割，得到细菌菌落，将除所述目标连通域之外的每一待测连通域作为一个细菌菌落；所述根据每一待测连通域的面积、待测连通域中所有所述目标滑窗的面积和目标滑窗的位置分布，确定所述待测连通域的连通域分析指标，包括：计算所述待测连通域的面积与所述待测连通域中所有所述目标滑窗的面积的比值作为面积影响系数；将所述待测连通域中任一目标滑窗作为待分析滑窗；确定与所述待分析滑窗的中心点距离最近的目标滑窗的中心点，并将两个中心点间的距离值的归一化值作为所述待分析滑窗的距离指标；将所有目标滑窗的距离指标的均值作为距离影响系数；将所述面积影响系数与所述距离影响系数的乘积的归一化值作为所述连通域分析指标；所述根据所述待分割滑窗与相距最近的预设数量个其他待分割滑窗间的距离，从所述待分割滑窗中筛选出边缘滑窗，包括：将任一待分割滑窗分别与其相距最近的预设数量个其他待分割滑窗间的距离的和值作为分割距离和值；对所述分割距离和值进行归一化处理得到边缘选择指标；根据所有所述待分割滑窗的边缘选择指标从所述待分割滑窗中筛选出边缘滑窗；所述根据所有所述待分割滑窗的边缘选择指标从所述待分割滑窗中筛选出边缘滑窗，包括：将所述边缘选择指标小于预设边缘阈值的待分割滑窗作为边缘滑窗。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东省农业科学院动物科学研究所 基于图像特征的细菌菌落精确划分方法

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