申请/专利权人：南京信息工程大学

申请日：2023-11-29

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117314203B

主分类号：G06Q10/0637

分类号：G06Q10/0637;G06Q50/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.15#授权;2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要：本发明公开了一种浒苔预测防治方法、装置、系统及存储介质，属于浒苔预测防治技术领域，方法包括：根据预先构建的数据底板、浒苔数据库中的浒苔数据和预先构建的浒苔数据孪生模型，模拟浒苔生长流动过程；其中，所述数据底板是根据预获取的浒苔事前数据构建的；将模拟的浒苔生长流动过程与浒苔实际生长流动过程进行双向映射、动态响应和实时数据交互，修正模拟的浒苔生长流动过程；根据修正后的模拟的浒苔生长流动过程，从所述浒苔数据孪生模型的知识服务层调用相应的浒苔预测防治方案，并发出相应的浒苔预测防治指令。该方法能够获取符合实际的预测防治方案，提高浒苔预测防治的时效性。

主权项：1.一种浒苔预测防治方法，其特征在于，包括：根据预先构建的数据底板、浒苔数据库中的浒苔数据和预先构建的浒苔数据孪生模型，模拟浒苔生长流动过程；其中，所述数据底板是根据预获取的浒苔事前数据构建的；将模拟的浒苔生长流动过程与浒苔实际生长流动过程进行双向映射、动态响应和实时数据交互，修正模拟的浒苔生长流动过程；根据修正后的模拟的浒苔生长流动过程，从所述浒苔数据孪生模型的知识服务层调用相应的浒苔预测防治方案，并发出相应的浒苔预测防治指令；其中，所述浒苔数据孪生模型包括连接的物理层、虚拟模型层、知识服务层和数据处理层；所述物理层包括连接的若干个浒苔监测处理和浒苔影响因子监测单元，所述浒苔监测处理和浒苔影响因子监测单元用于获取数据底板、浒苔数据库中的浒苔数据、浒苔监测信息和浒苔网络信息；所述虚拟模型层用于根据所述数据底板和浒苔数据库中的浒苔数据模拟浒苔生长流动过程；所述知识服务层存储有各浒苔生长流动过程对应的浒苔预测防治方案；所述数据处理层包括用于获取浒苔实际生长流动过程的动态数据的算法模型和用于将模拟的浒苔生长流动过程与浒苔实际生长流动过程进行双向映射、动态响应和实时数据交互的算法模型，所述数据处理层用于根据所述浒苔监测信息和浒苔网络信息，对所述虚拟模型层进行修正；将模拟的浒苔生长流动过程与浒苔实际生长流动过程进行双向映射、动态响应和实时数据交互，修正模拟的浒苔生长流动过程包括：基于浒苔流域框架模型，根据浒苔流域的影像数据和高程数据、海洋实景三维模型，确定浒苔在浒苔流域框架模型中的初始位置和初始形状；基于浒苔在浒苔流域框架模型中的初始位置和初始形状，根据浒苔所在区域的水流方向、风向以及浒苔的生长周期，对浒苔生长流动过程进行预测；基于浒苔网络信息，根据IP地址对浒苔网络信息进行分类，将每一类浒苔网络信息与IP地址范围内对应的浒苔流域进行匹配，确定浒苔在IP地址范围内的区域信息；基于浒苔在浒苔流域框架模型中的初始位置和初始形状，将浒苔监测信息实时映射到浒苔流域框架模型模拟浒苔生长流动过程，并根据浒苔在IP地址范围内的区域信息，对模拟的浒苔生长流动过程进行修正；将预测的t时刻的浒苔生长流动影像与t时刻实时映射到浒苔流域框架模型中的浒苔生长流动影像进行匹配，若不在匹配的范围内，则以t时刻获取的映射到浒苔流域框架模型中的浒苔生长流动影像为基础，重新调整t时刻此流域内的浒苔影响因子，重新对浒苔生长流动过程进行预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京信息工程大学 一种浒苔预测防治方法、装置、系统及存储介质

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