申请/专利权人：天津理工大学

申请日：2022-09-07

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726567A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/187;G06T5/50;G06T5/30;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了一种印刷品缺陷图像检测方法，包括以下步骤：对扫描版图像和印刷产品印刷制版时所采用的电子图像分别进行预处理，剪裁，将剪裁后电子图像划分成尺寸一致的第一长方形，每个第一长方形为一个第一长方形图像，在剪裁后扫描版图像上分块第二长方形，每个第二长方形为一个第二长方形图像，剪裁后电子图像和扫描版图像分别遍历分块，各自得到N个长方形图像，将第一长方形图像和第二长方形图像对齐，差分操作，得到N个差分结果，将N个差分结果进行图像融合，进行连通域标记，进行筛选，去除伪缺陷，得到存在真缺陷的连通域分析图像，本发明印刷品缺陷图像检测方法可大幅度提升检测效率，提升产品出厂质量。

主权项：1.一种印刷品缺陷图像检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1扫描印刷产品的图像，得到扫描版图像，调整扫描版图像，以使扫描版图像上图像内容和印刷产品印刷制版时所采用的电子图像上图像内容的像素大小相同；2对步骤1所得调整后的扫描版图像和印刷产品印刷制版时所采用的电子图像分别进行预处理，依次得到预处理扫描版图像和预处理电子图像，其中，预处理包括滤波处理；3对预处理扫描版图像和预处理电子图像进行剪裁，以去除预处理扫描版图像和预处理电子图像中的无效内容，得到剪裁后扫描版图像和剪裁后电子图像；4将剪裁后电子图像划分成尺寸一致的第一长方形，每个第一长方形为一个第一长方形图像，剪裁后电子图像遍历分块得到N个第一长方形图像，针对每一个第一长方形图像，在剪裁后扫描版图像上分块一第二长方形，每个第二长方形为一个第二长方形图像，剪裁后扫描版图像遍历分块得到N个第二长方形图像，其中，第二长方形图像的尺寸大于与其相对应第一长方形图像的尺寸；将第一长方形图像的左上角和与该第一长方形图像相对应第二长方形图像的像素坐标x”’i,y”’i对齐，其中，像素坐标x”’i,y”’i的获得方法包括①和②：①将剪裁后扫描版图像和剪裁后电子图像分别进行二值化处理，再将二值化结果进行膨胀处理，得到膨胀处理后扫描版图像和膨胀处理后电子图像；②将膨胀处理后电子图像划分成尺寸一致的第三长方形，每个第三长方形为一个第三长方形图像，膨胀处理后电子图像遍历分块得到N个第三长方形图像，针对每一个第三长方形图像，在膨胀处理后扫描版图像上分块一个第四长方形，每个第四长方形为一个第四长方形图像，膨胀处理后扫描版图像遍历分块得到N个第四长方形图像，其中，第四长方形图像的尺寸大于与其相对应第三长方形图像的尺寸，第三长方形的尺寸和第一长方形的尺寸相同，第四长方形的尺寸与第二长方形的尺寸相同；将第三长方形图像和与该第三长方形图像相对应的第四长方形图像采用归一化平方差匹配法进行计算，获得第三长方形图像的左上角在与该第三长方形图像相对应的第四长方形图像上匹配的像素坐标x”’i,y”’i；5将每个第一长方形图像和与该第一长方形图像相对应第二长方形图像采用差影法进行差分操作，得到N个差分结果，将N个差分结果按照遍历分块成N个第一长方形图像时的坐标进行图像融合，得到一张异常信息差分图像；6将异常信息差分图像进行连通域标记，得到标记后异常信息图像，对标记后异常信息图像中的连通域进行筛选，按照筛选条件去除伪缺陷，得到存在真缺陷的连通域分析图像，其中，筛选条件如下：条件一、将像素宽度5、像素高度5的连通域的像素值置0；条件二、将连通域的像素面积20的像素值置0。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津理工大学 印刷品缺陷图像检测方法

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