申请/专利权人：行吟信息科技(上海)有限公司

申请日：2023-09-25

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117725165A

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06F18/24;G06F18/22;G06F40/295;G06F40/30;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本申请公开了一种模型训练方法、搜索方法及相关产品。该方法包括：获取待训练文本模型和训练数据，训练数据包括训练搜索词、训练搜索词的至少一个训练搜索结果和至少一个训练搜索结果的至少一个商品属性，训练数据的标签包括训练搜索词与至少一个训练搜索结果的至少一个真实匹配度；利用待训练文本模型对训练搜索词和至少一个商品属性进行特征提取，得到训练文本特征；基于训练文本特征与至少一个训练搜索结果，确定训练搜索词与至少一个训练搜索结果的至少一个预测匹配度，预测匹配度与训练搜索结果一一对应；基于至少一个预测匹配度和至少一个真实匹配度，确定总损失；基于总损失更新待训练文本模型的参数，得到目标文本模型。

主权项：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练数据，所述训练数据包括训练搜索词、所述训练搜索词的至少一个训练搜索结果和所述至少一个训练搜索结果的至少一个商品属性，所述训练数据的标签包括所述训练搜索词与所述至少一个训练搜索结果的至少一个真实匹配度；利用待训练文本模型对所述训练搜索词和所述至少一个商品属性进行特征提取，得到训练文本特征；基于所述训练文本特征与所述至少一个训练搜索结果，确定所述训练搜索词与所述至少一个训练搜索结果的至少一个预测匹配度，所述预测匹配度与所述训练搜索结果一一对应；基于所述至少一个预测匹配度和所述至少一个真实匹配度，确定总损失；基于所述总损失更新所述待训练文本模型的参数，得到目标文本模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 行吟信息科技(上海)有限公司 模型训练方法、搜索方法及相关产品

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