申请/专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局

申请日：2023-10-30

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726019A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/2411;G06F18/2415

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明涉及大数据分析技术领域，提供一种基于温度的空调用电量预测方法，所述方法包括：获取未来预定时间段内的未来温度数据；将所述未来温度数据输入空调用电量占比预测模型，得到所述空调用电量占比预测模型输出的所述未来预定时间段内的空调用电量占比；基于所述未来预定时间段内的空调用电量占比及提前预测的所述未来预定时间段内的基准用电量，确定所述未来预定时间段内的空调用电量，其中，所述空调用电量占比预测模型基于历史温度数据和对应的空调历史用电量占比构建，基准用电量为非空调用电量。本发明中，单独构建空调用电量占比预测模型，并预测空调用电量占比，而且对基准用电量单独预测，从而能够更准确地预测空调用电量。

主权项：1.一种基于温度的空调用电量预测方法，其特征在于，包括：获取未来预定时间段内的未来温度数据；将所述未来温度数据输入空调用电量占比预测模型，得到所述空调用电量占比预测模型输出的所述未来预定时间段内的空调用电量占比；基于所述未来预定时间段内的空调用电量占比及提前预测的所述未来预定时间段内的基准用电量，确定所述未来预定时间段内的空调用电量，其中，所述空调用电量占比预测模型基于历史温度数据和对应的空调历史用电量占比构建，所述基准用电量为非空调用电量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东电网有限责任公司广州供电局 基于温度的空调用电量预测方法

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