申请/专利权人：广州瑞基科技股份有限公司

申请日：2023-11-03

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726965A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V20/52;G06V20/62;G06V20/70;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/80

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了一种基于神经网络的无人值守过磅控制方法及系统，在预设场地内，构建基于GAN的图像生成模型，将历史车辆图像数据导入图像生成模型进行训练；基于过磅监测方案，获取车辆过磅视频数据，基于所述视频数据进行车辆图像提取，基于图像生成模型对车辆图像进行图像修正与识别，得到识别结果；基于所述视频数据对车辆前后车牌图像进行拟合分析与识别，并得到车辆ID信息；将所述识别结果、车辆ID信息与过磅数据进行数据整合并形成车辆过磅流程数据，将所述车辆过磅流程数据发送至云端。通过能够对车辆进行图像实时修正与识别，有效提高车辆过磅系统的稳定运行，提高车辆过磅效率，实现安全高效的无人值守过磅流程。

主权项：1.一种基于神经网络的无人值守过磅控制方法，其特征在于，包括：在预设场地内，实时获取目标车辆位置，若目标车辆位置经过过磅区域，实时生成过磅监测方案；构建基于GAN的图像生成模型，将历史车辆图像数据导入图像生成模型进行训练；基于过磅监测方案，获取车辆过磅视频数据，基于所述视频数据进行车辆图像提取，基于图像生成模型对车辆图像进行图像修正与识别，得到识别结果；基于所述视频数据对车辆前后车牌图像进行拟合分析与识别，并得到车辆ID信息；将所述识别结果、车辆ID信息与过磅数据进行数据整合并形成车辆过磅流程数据，将所述车辆过磅流程数据发送至云端。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州瑞基科技股份有限公司 基于神经网络的无人值守过磅控制方法及系统

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