申请/专利权人：中国船舶集团有限公司第七一一研究所

申请日：2023-11-21

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726022A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/40;G06N3/0442;G06F18/214;G06N3/084;G06N3/0985

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本申请公开了基于LSTM的船舶油耗预测方法、装置和存储介质，属于船舶油耗预测的技术领域。方法包括：获取船舶相关的多个不同时间尺度的数据源特征序列；分别作为对应LSTM模块的输入时间序列数据；确认每一LSTM模块的注意力权重；对每一LSTM模块的输出和对应的注意力权重进行注意力加权求和操作，获得综合特征表示，据此获得船舶油耗预测结果。本申请采集多个时间尺度的参数可以提供更多的信息，使预测方法具备更好的鲁棒性，能够更好地适应不同的数据变化和环境条件。本申请实施例还引入注意力机制，设置各个LSTM模块的注意力权重，可以自适应地关注多尺度数据源特征序列中对油耗预测重要的部分，提高预测的准确性。

主权项：1.一种基于LSTM的船舶油耗预测方法，其特征在于，用于预测所述船舶油耗，所述预测方法包括：获取所述船舶相关的多个不同时间尺度的数据源特征序列；将每一时间尺度的所述数据源特征序列，分别作为对应LSTM模块的输入时间序列数据；根据选择的注意力机制，确认每一所述LSTM模块的注意力权重；对每一所述LSTM模块的输出和对应的所述注意力权重进行注意力加权求和操作，获得综合特征表示；根据所述综合特征表示，获得所述船舶油耗预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国船舶集团有限公司第七一一研究所 基于LSTM的船舶油耗预测方法、装置和存储介质

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