申请/专利权人：易方达基金管理有限公司

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117725522A

主分类号：G06F18/243

分类号：G06F18/243;G06F18/214;G06F18/15;G06F18/213;G06Q40/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明提出一种新股发行趋势预测方法及系统，获取新股名单以及各新股对应的第一数据指标集和新股文本指标集；根据所述第一数据指标集中各数据指标的数据特征，对具有不同数据特征的各数据指标分别进行不同的数据处理，得到第二数据指标集；根据预设决策树类模型，对文本类特征集依次进行描述评分和文本数据转换，得到第三数据指标集；输入训练数据集至预设预测模型，根据训练结果得到各新股的预测发行趋势。解决了现有技术的数据不足、特征构建不足而导致的新股发行趋势预测不准确的问题。通过多维数据的纳入和数据适应性的处理，大大提高了新股发行的趋势预测结果准确度。

主权项：1.一种新股发行趋势预测方法，其特征在于，包括：获取新股名单以及各新股对应的第一数据指标集和新股文本指标集；其中，所述第一数据指标集包括：新股的发行价、新股在认购阶段的认购比例、新股发行的市盈率、二级市场整体的开户情况和IPO项目近期募资规模；所述新股文本指标集包括：新股上市招股说明书，新股研究报告和新股投价报告；根据所述第一数据指标集中各数据指标的数据特征，对具有不同数据特征的各数据指标分别进行不同的数据处理，得到第二数据指标集；其中，所述数据处理的方法包括：异常值处理、归一化处理和对数化处理以上一种或多种的组合；根据预设决策树类模型，对文本类特征集依次进行描述评分和文本数据转换，得到第三数据指标集；其中，所述文本类特征集是对所述新股文本指标集依次进行特征数据提取、分类和整合得到的；输入训练数据集至预设预测模型，根据训练结果得到各新股的预测发行趋势；其中，所述训练数据集是将所述第二数据指标集和所述第三数据指标集合并后得到的。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 易方达基金管理有限公司 一种新股发行趋势预测方法及系统

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