申请/专利权人：复旦大学附属中山医院

申请日：2023-12-04

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117723685A

主分类号：G01N30/06

分类号：G01N30/06;G01N30/88

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本申请涉及生物医药领域，具体公开了一种筛查特异性肽段标志物的方法及其应用。首先用磁性金属有机骨架材料对目标样品进行预处理，然后无需任何洗脱过程直接进行MALDI‑TOFTOFMS分析提取血清肽指纹图谱。将质谱图做峰提取和归一化，并进行正交偏最小二乘判别分析筛选特征多肽标志物。然后通过整合机器学习算法、nano‑LC‑MSMS和Uniprot搜库，确定了与阿尔茨海默症密切相关的血清肽并建立诊断模型。本发明合成提出的样品预处理方法大大简化了诊断流程，同时具备高通量、准确、成本低的优点，在复杂疾病的大规模临床诊断方面具有巨大的应用前景。

主权项：1.一种筛查特异性肽段标志物的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：将磁性金属有机骨架材料与去离子水混合配置成材料分散液，将材料分散液和目标样品加入去离子水中孵育，孵育结束后舍去上清液，得到富集到肽段的材料，将富集到肽段的材料重新分散到去离子水中得到分散液；步骤2，将步骤1所得分散液混合基质点靶，进行MALDI-TOFTOFMS分析；步骤3，将步骤2得到的MALDI-TOFTOFMS的质谱图做峰提取和归一化，并进行正交偏最小二乘判别分析和主成分分析，选择特征多肽标志物；步骤4，用洗脱缓冲液洗脱步骤1中富集到肽段的材料，将洗脱液冻干进行nano-LC-MSMS分析鉴别多肽；步骤5，将步骤3所得的特征多肽标志物的质荷比和步骤4中nano-LC-MSMS分析鉴别的多肽匹配，确定特征多肽标志物的氨基酸序列。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 复旦大学附属中山医院 一种筛查特异性肽段标志物的方法及其应用

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