申请/专利权人：中信银行股份有限公司

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117724966A

主分类号：G06F11/36

分类号：G06F11/36;G06F18/23213;G06F18/24;G06N5/01;G06N20/20;G06Q40/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明提供了一种基于交易属性识别的测试案例推荐方法及系统，涉及软件测试技术领域，该方法包括：采集多个待测试案例的特征信息，获得多个特征信息；采用K‑means法，对多个特征信息进行分类，获得多个特征信息所属的多个分类簇；基于XGBoost算法，构建测试案例推荐模型；将多个分类簇和多个特征信息输入测试案例推荐模型内，获得多个待测试案例在未来预设时间范围内的使用频率，获得多个使用频率；根据多个使用频率，对多个待测试案例进行推荐。本发明无法准确选择重要性较高的测试案例的技术问题，达到了准确选择使用次数多的测试案例进行测试、提升测试智能性和有效性的技术效果。

主权项：1.一种基于交易属性识别的测试案例推荐方法，其特征在于，所述方法包括：采集多个待测试案例的特征信息，获得多个特征信息；采用K-means法，对所述多个特征信息进行分类，获得所述多个特征信息所属的多个分类簇；基于XGBoost算法，构建测试案例推荐模型；将所述多个分类簇和所述多个特征信息输入所述测试案例推荐模型内，获得所述多个待测试案例在未来预设时间范围内的使用频率，获得多个使用频率；根据所述多个使用频率，对所述多个待测试案例进行推荐。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中信银行股份有限公司 一种基于交易属性识别的测试案例推荐方法及系统

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