申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726423A

主分类号：G06Q40/03

分类号：G06Q40/03;G06F40/216;G06F40/258;G06N7/01;G06F18/214;G06F18/2431;G06F18/22

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本申请公开了一种客户贷款信息的标识方法、装置、存储介质及电子设备，该方法应用于人工智能领域、金融科技领域或者其他技术领域，该方法包括：采集贷款分类信息和目标客户的客户信息，得到文档集；提取文档集中的关键词，计算关键词的频繁词对，得到每个文档的频繁词对集；采用贝叶斯网络构建每个文档的第一主题词集合，并对第一主题词集合进行扩展，得到每个文档的第二主题词集合；依据每个文档的第二主题词集合构建对应的二部图模型，并计算二部图模型之间的相似度，得到目标相似度集合；依据目标相似度集合标识目标客户的贷款分类信息。通过本申请，解决了相关技术中采用人工标识或神经网络算法对法人客户绿色贷款标识不准确的问题。

主权项：1.一种客户贷款信息的标识方法，其特征在于，包括：采集贷款分类信息和目标客户的客户信息，得到文档集，其中，所述目标客户是指属于预设客户类群且未标识贷款分类信息的客户，所述贷款分类信息包含N个贷款类别的语料信息，N是正整数；采用文本排名模型提取所述文档集中每个文档的关键词，并依据频繁模式生长算法计算所述关键词的频繁词对，得到每个文档的频繁词对集；采用贝叶斯网络构建每个文档的第一主题词集合，并采用每个文档的频繁词对集对所述第一主题词集合进行扩展，得到每个文档的第二主题词集合；依据每个文档的第二主题词集合构建对应的二部图模型，并计算所述客户信息的二部图模型与其它二部图模型之间的相似度，得到目标相似度集合；依据所述目标相似度集合标识所述目标客户的贷款分类信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国工商银行股份有限公司 客户贷款信息的标识方法、装置、存储介质及电子设备

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