申请/专利权人：北京津发科技股份有限公司

申请日：2023-11-30

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117725357A

主分类号：G06F18/00

分类号：G06F18/00;A61B5/318;A61B5/369;A61B5/00;G06F18/10;G06F18/25;G16H50/20;G16H50/70;G06N20/00;G06F18/213

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种多模态人体生理数据的分类模型、训练与分类方法及设备，旨在解决多模态生理数据缺失情况下的分类问题。本发明的分类模型包括多头自注意力模块、归一化模块、融合专家系统和决策模块。融合专家系统包括：脑电、心电、皮电和多模态同步融合四个专家子系统。多头自注意力模块用于对多模态同步数据进行特征提取；归一化模块用于根据提取的特征生成归一化特征数据；脑电、心电、皮电和多模态同步融合四个专家子系分别用于根据脑电、心电、皮电和多模态同步数据所对应的归一化特征数据执行分类任务；决策模块用于根据上述四个分类结果计算最终分类结果。本发明能够提高多模态数据缺失情况下分类结果的精准度。

主权项：1.一种多模态人体生理数据的分类模型，其特征在于，所述分类模型包括：多头自注意力模块、归一化模块、融合专家系统和决策模块；所述融合专家系统包括：脑电专家子系统、心电专家子系统、皮电专家子系统以及多模态同步融合专家子系统；所述多头自注意力模块，用于对输入的多模态同步数据进行特征提取并输出到所述归一化模块；所述多模态同步数据包括：受试者的生理指标；所述生理指标包括：脑电数据、心电数据和皮电数据；所述归一化模块，用于根据提取的特征数据生成归一化特征数据，并输出到所述融合专家系统；所述脑电专家子系统，用于根据所述受试者的脑电数据对应的所述归一化特征数据执行分类任务，得到第一分类结果；所述心电专家子系统，用于根据所述受试者的心电数据对应的所述归一化特征数据执行分类任务，得到第二分类结果；所述皮电专家子系统，用于根据所述受试者的皮电数据对应的所述归一化特征数据执行分类任务，得到第三分类结果；所述多模态同步融合专家子系统，用于根据所述多模态同步数据对应的所述归一化特征数据执行分类任务，得到第四分类结果；所述决策模块，用于根据所述第一分类结果、所述第二分类结果、所述第三分类结果和所述第四分类结果，以及每种分类结果对应的权重，计算得到最终分类结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京津发科技股份有限公司 多模态人体生理数据的分类模型、训练与分类方法及设备

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