申请/专利权人：云知声(上海)智能科技有限公司

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117727060A

主分类号：G06V30/414

分类号：G06V30/414;G06V30/413;G06V30/146;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了一种版面检测增强方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：采集图像组建数据集，并增加细长类物体在数据集中的占比；构建目标检测模型；用DCNv3卷积替换掉目标检测模型的主干网络中的卷积；在目标检测模型的检测头部分的分类分支旁边引入一个平行分支中心匹配分支；将数据集划分为训练集和测试集，在训练集上训练目标检测模型，并在测试集上验证目标检测模型，得到最优的模型权重；加载最优权重，进行目标检测。采用本发明方法能够增强在普通的目标检测模型对细长类物体的检测性能。

主权项：1.一种版面检测增强方法，其特征在于，包括以下步骤：采集图像组建数据集，并增加细长类物体在数据集中的占比；构建目标检测模型，所述目标检测模型依次包括用于提取特征的主干网络、用于提取更复杂特征的特征增强网络以及用于计算预测输出的检测头；用DCNv3卷积替换掉目标检测模型的主干网络中的卷积；在目标检测模型的检测头部分的分类分支旁边引入一个平行分支中心匹配分支；将数据集划分为训练集和测试集，在训练集上训练目标检测模型，并在测试集上验证目标检测模型，得到最优的模型权重；加载最优权重，通过训练后的目标检测模型对输入图像进行目标检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 云知声(上海)智能科技有限公司 版面检测增强方法、系统、电子设备及存储介质

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