申请/专利权人：小红书科技有限公司

申请日：2023-05-10

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117725407A

主分类号：G06F18/214

分类号：G06F18/214;G06F16/335;G06F16/338

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本申请实施例公开了一种奖励模型的训练数据标注方法及相关产品。该方法包括：获取查询语句；获取与查询语句对应的k个答案，其中，查询语句以及与查询语句对应的k个答案组成奖励模型的训练数据；将用户库中的多个用户分成k个用户组；当检测到每个用户组中的用户使用查询语句进行搜索时，将每个用户组对应的答案强插到与查询语句对应的原始搜索结果中的预设位置，得到与每个用户组对应的目标搜索结果；根据每个用户组中的用户，对每个用户组对应的目标搜索结果中强插的与每个用户组对应的答案的互动率，确定与每个用户组对应的答案的评分；根据每个用户组对应的答案的评分，对k个答案进行排序，以对训练数据进行标注。

主权项：1.一种奖励模型的训练数据标注方法，其特征在于，包括：获取查询语句；获取与所述查询语句对应的k个答案，其中，所述查询语句以及与所述查询语句对应的k个答案组成所述奖励模型的训练数据；将用户库中的多个用户分成k个用户组，所述k个用户组与所述k个答案一一对应；当检测到每个用户组中的用户使用所述查询语句进行搜索时，将每个用户组对应的答案强插到与所述查询语句对应的原始搜索结果中的预设位置，得到与每个用户组对应的目标搜索结果；根据每个用户组中的用户，对每个用户组对应的目标搜索结果中强插的与每个用户组对应的答案的互动率，确定与每个用户组对应的答案的评分；根据每个用户组对应的答案的评分，对所述k个答案进行排序，以对所述训练数据进行标注。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 小红书科技有限公司 奖励模型的训练数据标注方法及相关产品

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