申请/专利权人：上海大学

申请日：2023-11-24

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117724411A

主分类号：G05B19/418

分类号：G05B19/418

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了一种基于订单配对的节能调度方法，包括步骤：步骤1，建立一个混合整数线性规划模型，精确地描述和解析订单配对生产过程中的节能调度问题；步骤2，针对所述节能调度问题的特性，设计一种机器负载均衡的启发式方法来生成初始解；步骤3，采用增强学习驱动的迭代贪心协同演化算法进行迭代搜索调度优化方案：在每次迭代过程中，根据当前种群的状态和环境信息获取适用于本次迭代的最优策略；在种群每迭代一次时，采用基于问题特性的加速策略和节能策略来更新非支配解集；步骤4，采用奖励的方式在线更新策略模型，保持策略控制系统鲁棒性，实现算法的闭环架构。本发明的求解效率优于目前已公开的解决节能的算法，可以更快地找到最优解。

主权项：1.一种基于订单配对的节能调度方法，其特征在于，包括步骤：步骤1，建立一个混合整数线性规划模型，描述和解析订单配对生产过程中的节能调度问题；步骤2，针对所述节能调度问题的特性，设计一种机器负载均衡的启发式方法来生成初始解；步骤3，采用增强学习驱动的迭代贪心协同演化算法进行迭代搜索调度优化方案：在每次迭代过程中，根据当前种群的状态和环境信息获取适用于本次迭代的最优策略；在种群每迭代一次时，采用基于问题特性的加速策略和节能策略来更新非支配解集；步骤4，采用奖励的方式在线更新策略模型，保持策略控制系统鲁棒性，实现算法的闭环架构。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海大学 基于订单配对的节能调度方法

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