申请/专利权人：华智生物技术有限公司;中国水产科学研究院黄海水产研究所

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726829A

主分类号：G06V10/44

分类号：G06V10/44;G06V10/82;G06V10/26;G06V10/74;G06N3/0464;G06N3/0895

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了一种鱼类表型提取方法、系统、设备及存储介质，鱼类表型提取方法包括获取待检测鱼类表型图像；将待检测鱼类表型图像输入训练好的卷积神经网络模型，得到待检测鱼类表型图像的图像特征；根据图像特征通过双线性下采样生成含有粗糙掩码的图像；通过使用图像处理算法和模式识别技术，构建初始自监督分割模型，将已生成含有粗糙掩码的图像输入初始自监督分割模型进行训练，得到训练好的自监督分割模型及其输出的鱼类表型检测结果，以无监督分割模型代替传统监督学习算法，只需对图像数据进行预处理，无需人为进行大量数据标注用于模型训练，规避了由数据标注带来的大量人工以及时间成本，提高了鱼类表型提取效率。

主权项：1.一种鱼类表型提取方法，其特征在于，所述鱼类表型提取方法包括：获取待检测鱼类表型图像；将所述待检测鱼类表型图像输入训练好的卷积神经网络模型，得到所述待检测鱼类表型图像的图像特征；根据所述图像特征通过双线性下采样生成含有粗糙掩码的图像；构建初始自监督分割模型，将已生成所述含有粗糙掩码的图像输入所述初始自监督分割模型进行训练，得到训练好的自监督分割模型及其输出的鱼类表型检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华智生物技术有限公司;中国水产科学研究院黄海水产研究所 一种鱼类表型提取方法、系统、设备及存储介质

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