申请/专利权人：继峰座椅(合肥)有限公司;上海微耳精创智能科技有限公司

申请日：2023-08-30

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117725690A

主分类号：G06F30/17

分类号：G06F30/17;G01G19/50;B60N2/00;B60N2/02;B60R21/01;B60R21/015;G06F30/15;G06F30/27;G06N3/126;G06F111/04;G06F119/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了用于汽车座椅的人体体型类别预测方法及目标座椅姿态获取方法，涉及汽车座椅调整领域，本发明基于座椅上布设的压力检测点，获取同一种人体体型下的多位用户处于预设座椅位置时，座椅上的原始压力点云数据，并对其进行预处理得到压力点云特征数据即样本数据；在样本数据上绑定其对应的体型类别标签得到训练样本；通过训练样本训练SVM模型，得到SVM目标模型；通过SVM目标模型预测出当前用户对应的体型类别，从而得出用户的身高范围与体重范围，即本发明基于压力传感器实现了对用户身高与体重的预测，解决了目前通过压力传感器无法获取人体身高的问题。

主权项：1.一种用于汽车座椅的人体体型类别预测方法，其特征在于，包括：设定各种人体体型对应的体型类别标签；基于座椅上布设的压力检测点，依次获取各人体体型对应的样本数据，具体为：获取同一种人体体型下的多位用户处于预设座椅位置时，座椅上的原始压力点云数据，并对其进行预处理得到压力点云特征数据即样本数据；在样本数据上绑定其对应的体型类别标签得到训练样本；所述预处理包括：对原始压力点云数据进行数据分析处理，基于处理前原始压力点云数据的点云数值平均值与处理后压力点云数据的点云数值平均值修复处理后压力点云数据中的点云数值得到压力点云初始修复数据，并基于原始压力点云数据中的点云数值调整压力点云初始修复数据中的点云数值得到压力点云特征数据；所述压力点云特征数据包括每一个压力检测点上对应整体压力点云的形态信息及点云数值；通过训练样本训练SVM模型，得到SVM目标模型；获取当前用户处于预设座椅位置时座椅上的压力点云数据，并输入SVM目标模型，通过SVM目标模型预测出当前用户对应的体型类别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 继峰座椅(合肥)有限公司;上海微耳精创智能科技有限公司 用于汽车座椅的人体体型类别预测方法及目标座椅姿态获取方法

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