申请/专利权人：小红书科技有限公司

申请日：2023-09-19

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117725089A

主分类号：G06F16/2453

分类号：G06F16/2453;G06N3/045;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本申请实施例公开了一种数据改写方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取样本数据集，样本数据集包括多个样本待查询数据，并确定多个样本待查询数据中各个样本待查询数据对应的样本数据特征向量；将各个样本待查询数据对应的样本数据特征向量输入预设的神经网络模型进行训练，得到第一数据改写模型；利用预设的对比学习算法以及各样本待查询数据对第一数据改写模型进行优化处理，得到第二数据改写模型；获取待处理数据，并将待处理数据输入第二数据改写模型，生成与待处理数据对应的目标改写数据。通过这种方式可以生成更精确的目标改写数据，将该目标改写数据作为待查询数据进行数据查询，有助于提高检索效率和准确率。

主权项：1.一种数据改写方法，其特征在于，包括：获取样本数据集，所述样本数据集包括多个样本待查询数据，并确定所述多个样本待查询数据中各个样本待查询数据对应的样本数据特征向量；将所述各个样本待查询数据对应的样本数据特征向量输入预设的神经网络模型进行训练，得到第一数据改写模型；利用预设的对比学习算法以及所述各样本待查询数据对所述第一数据改写模型进行优化处理，得到第二数据改写模型；获取待处理数据，并将所述待处理数据输入所述第二数据改写模型，生成与所述待处理数据对应的目标改写数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 小红书科技有限公司 一种数据改写方法、装置、计算机设备及存储介质

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