申请/专利权人：浙江清华长三角研究院

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726913A

主分类号：G06V10/80

分类号：G06V10/80;G06V10/44

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本申请公开了一种多焦距图像融合方法、装置、电子设备及存储介质。该方法首先获取多焦距图像特征，对多焦距图像特征进行重构，并对重构的特征进行均值池化，获取深度学习特征的权重值，利用深度学习的权重值与原始的深度学习的特征进行卷积得到重构的深度学习特征，对各个通道的特征进行均值化处理，得到特征压缩后的特征决策矩阵；然后通过比较不同输入的多焦距图像的特征决策矩阵以及特征决策阈值矩阵得到融合决策地图，对不同输入图像的融合决策地图进行归一化处理得到最终融合特征。本申请实现面向多焦段图像融合任务的特征融合，支持任意数量的图像输入，保证可以融合生成一张全聚焦图像。

主权项：1.一种多焦距图像融合方法，其特征在于，所述方法包括：获取多焦距图像特征，对所述多焦距图像特征进行重构，并对重构的特征进行均值池化，获取深度学习特征的权重值，利用深度学习的权重值与原始的深度学习的特征进行卷积得到重构的深度学习特征，对各个通道的特征进行均值化处理，得到特征压缩后的特征决策矩阵；通过比较不同输入的多焦距图像的特征决策矩阵以及特征决策阈值矩阵得到融合决策地图，对不同输入图像的融合决策地图进行归一化处理得到最终融合特征。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江清华长三角研究院 一种多焦距图像融合方法、装置、电子设备及存储介质

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