申请/专利权人：南京师范大学

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726951A

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06V10/762;G06V10/80

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了一种面向语义表达的自适应灾害等级地图快速综合方法，包括：提取受灾斑块：使用k‑means聚类提取受灾斑块；自适应提取灾害核心区域：使用开闭运算，通过斑块数量的变化来动态调整运算核的大小，实现自适应提取灾害核心区域；灾害等级划分；综合灾害结果的生成和融合：采用开闭运算，由高等级至低等级生成每个等级的灾害结果，在此过程中，根据灾害等级调整运算核大小，将各等级灾害叠加融合，最终生成一幅综合后的灾害等级图；根据面积筛选斑块：在综合后的灾害等级图上，计算每个斑块的面积，并删除面积小于设定阈值的斑块，生成最终用于语义表达的灾害图。本发明旨在提高地图语义表达的效率，为灾害应急工作提供迅速而有效的信息支持。

主权项：1.一种面向语义表达的自适应灾害等级地图快速综合方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：提取受灾斑块：基于灾害栅格地图，使用k-means聚类提取受灾斑块，以去除背景值的影响；S2：自适应提取灾害核心区域：使用开闭运算，通过斑块数量的变化来动态调整运算核的大小，实现自适应提取灾害核心区域；S3：灾害等级划分：以所得的灾害核心区域为掩膜，提取待综合区域的栅格数据，根据该栅格数据的值和分类数n，进行灾害等级划分，生成一张重新分类为n个等级的灾害图；S4：综合灾害结果的生成和融合：采用开闭运算，由高等级至低等级生成每个等级的灾害结果，在此过程中，根据灾害等级调整运算核大小，将各等级灾害叠加融合，最终生成一幅综合后的灾害等级图；S5：根据面积筛选斑块：在综合后的灾害等级图上，计算每个斑块的面积，并删除面积小于设定阈值的斑块，生成最终用于语义表达的灾害图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京师范大学 一种面向语义表达的自适应灾害等级地图快速综合方法

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