申请/专利权人：上海东普信息科技有限公司

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726401A

主分类号：G06Q30/0601

分类号：G06Q30/0601;G06N3/0985;G06N3/04

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了一种物流订单平台来源识别方法，方法包括：获取物流订单字段，通过多个下单平台获取待识别物流订单数据，并提取待识别物流订单数据的特征字段；对物流订单分组；预测识别结果，将物流订单在特征字段下的字段值输入预先构建的神经网络模型中，得到待识别物流订单平台来源的预测识别结果；计算损失值，根据待识别物流订单平台来源的预测识别结果与物流订单数据标签，计算损失值；训练神经网络模型，利用损失值训练神经网络模型。本发明能够快速有效地对多个平台的物流订单的字段编号进行统一整理标记，识别物流订单的平台来源，减少人力、物力投入以及多个平台中的物流订单人工标记错误、便于提高物流企业的运费结算效率。

主权项：1.一种物流订单平台来源识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取物流订单字段，通过多个下单平台获取待识别物流订单数据，并提取待识别物流订单数据的特征字段；对物流订单分组，根据所述物流订单数据的特征字段，对所述物流订单进行标注和分类，得到物流订单数据标签、物流订单在特征字段下的字段值；预测识别结果，将所述物流订单在特征字段下的字段值输入预先构建的神经网络模型中，得到所述待识别物流订单平台来源的预测识别结果；计算损失值，根据所述待识别物流订单平台来源的预测识别结果与所述物流订单数据标签，计算损失值；训练神经网络模型，利用所述损失值训练所述神经网络模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海东普信息科技有限公司 物流订单平台来源识别方法、装置、设备及存储介质

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