申请/专利权人：浙江大学杭州国际科创中心

申请日：2024-01-04

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892142A

主分类号：G06F18/22

分类号：G06F18/22;G06F18/2431;G06F40/216;G06F40/279

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种生成内容来源判断方法，该方法基于由生成模型生成的目标类别样本集训练得到目标上下文向量，由随机获得的非目标类别样本集训练得到非目标上下文向量，将待测样本的文本特征分别与目标上下文向量的提示词特征和非目标上下文向量的提示词特征进行比较，如果接近目标上下文向量的提示词特征则证明该待测样本来源与生成模型，本发明利用上述过程首次提出了准确识别来源的方法。本发明还公开了一种生成内容来源判断装置和存储介质。

主权项：1.一种生成内容来源判断方法，其特征在于，包括：1从开源数据集采集得到非目标类别样本集，基于目标生成模型生成目标类别样本集，对非目标类别样本和目标类别样本分别进行类别标记；2构建单类分类CLIP模型，所述单类分类CLIP模型包括目标单类分类CLIP单元和非目标单类分类CLIP单元，目标单类分类CLIP单元和非目标单类分类CLIP单元均包括参数固定的CLIP模型和可学习上下文向量；3基于目标类别样本通过交叉熵损失函数训练目标单类分类CLIP单元的可学习上下文向量得到目标上下文向量，基于增加对抗扰动的非目标类别样本训练非目标单类分类CLIP单元的可学习上下文向量得到非目标上下文向量，基于目标上下文向量、非目标上下文向量和参数固定的CLIP模型构建目标来源判断模型；4将待测类别样本输入目标来源判断模型得到目标损失值和非目标损失值，如果目标损失值大于非目标损失值则所述待测类别样本来源于目标生成模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学杭州国际科创中心 一种生成内容来源判断方法、装置和存储介质

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