申请/专利权人：南京百伦斯智能科技有限公司

申请日：2024-02-07

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726977A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V10/44;G06V40/20;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/74;G06V10/80

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了一种基于DCNN的实验操作关键节点评分方法和系统，包括如下步骤：获取实验操作台的至少两路视频数据，并分别提取视频帧，构建视频帧集合；调取预配置的DCNN模块，依序提取每一视频帧中的操作关键节点特征并构建节点特征向量，所述操作关键节点特征包括设备姿态、物品姿态和操作姿态；基于所述节点特征向量构建操作流程有向图，并对操作流程有向图进行图卷积和图池化操作；调用预训练的评分模型，对实验操作评分图结构中的每个节点的特征向量进行评分计算，得到每个实验操作关键节点的评分值，并输出评分结果及关键帧。本申请可以提高实验操作评分的效率和质量，同时便于部署。

主权项：1.基于DCNN的实验操作关键节点评分方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、获取实验操作台的至少两路视频数据，并分别提取视频帧，构建视频帧集合；步骤S2、调取预配置的DCNN模块，依序提取每一视频帧中的操作关键节点特征并构建节点特征向量，所述操作关键节点特征包括设备姿态、物品姿态和操作姿态；步骤S3、基于所述节点特征向量构建操作流程有向图，并对操作流程有向图进行图卷积和图池化操作；步骤S4、调用预训练的评分模型，对实验操作评分图结构中的每个节点的特征向量进行评分计算，得到每个实验操作关键节点的评分值，并输出评分结果及关键帧。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京百伦斯智能科技有限公司 基于DCNN的实验操作关键节点评分方法和系统

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