申请/专利权人：济宁医学院附属医院

申请日：2023-10-23

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117133427B

主分类号：G16H40/20

分类号：G16H40/20;G06Q10/02;G06F18/23;G06F18/23213

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2023.12.15#实质审查的生效;2023.11.28#公开

摘要：本发明公开了一种医院智能挂号方法、系统、设备及存储介质，对热门医师和非热门医师的病患预约时间进行聚类，得到聚类结果；基于聚类结果，获取热门医师的忙碌时段以及非热门医师的空闲时段，将忙碌时段的热门医师记为超限医师，空闲时段的非热门医师记为空闲医师；基于KM匹配算法，获取同一时间段下的超限医师和空闲医师的一对一匹配结果，根据匹配结果将超限医师的超限病患分配至所匹配到的空闲医师。将预约人数较多的超限医师的多余病患转移至同时段下的空闲医师进行诊断处理，实现对热门医师多余患者的合理分配，进而提高实际的就诊质量和效率，有助于合理分配患者，避免患者积压的情况，充分利用医疗资源。

主权项：1.一种医院智能挂号方法，其特征在于，所述方法包括：基于病患预约挂号数据，确定同一科室的热门医师和非热门医师；对所述热门医师和非热门医师的病患预约时间进行聚类，得到聚类结果；对所述热门医师和非热门医师的病患预约时间进行聚类，得到聚类结果，具体包括：将所述热门医师或非热门医师的所有病患预约时间生成预约时间序列；对所述预约时间序列进行otsu多阈值分割，得到所述热门医师或非热门医师的多个预约时间段的分类结果；基于所述聚类结果，获取所述热门医师的忙碌时段以及非热门医师的空闲时段，将忙碌时段的热门医师记为超限医师，空闲时段的非热门医师记为空闲医师；基于所述聚类结果，获取所述热门医师的忙碌时段以及非热门医师的空闲时段，具体包括：获取每个所述预约时间段内包含的预约时间元素的个数n，即为每个所述预约时间段内的预约量a；计算每个所述预约时间段的预设天数的历史接诊量均值，即为热门医师或非热门医师在每个所述预约时间段的实际可接诊量b；若a大于b，则对应的预约时间段为相应热门医师的忙碌时段，a与b的差值为相应热门医师在对应忙碌时段的实际病患超限人数；若a小于b，则对应的预约时间段为相应非热门医师的空闲时段，b与a的差值为相应非热门医师在对应空闲时段的实际病患不足人数；基于KM匹配算法，通过对同一时间段下超限医师的第一病患超限人数和空闲医师的第一病患不足人数的匹配，获取同一所述时间段下的超限医师和空闲医师的一对一匹配结果，并判断是否存在未匹配上空闲医师的超限医师；基于所述匹配结果，判断在所述时间段下超限医师的第一病患超限人数是否超过所匹配到的空闲医师的第一病患不足人数；若超限医师的第一病患超限人数超过所匹配到的空闲医师的第一病患不足人数，则根据所匹配到的空闲医师的第一病患不足人数将所述超限医师对应数量的超限病患分配至所匹配到的空闲医师，分配后所述超限医师仍存在剩余超限病患；若超限医师的第一病患超限人数未超过所匹配到的空闲医师的第一病患不足人数，则根据所述超限医师的第一病患超限人数将所述超限医师对应数量的超限病患分配至所匹配到的空闲医师，并判断是否存在分配后病患数仍未饱和的空闲医师；若当前存在分配后病患数仍未饱和的空闲医师，则将分配后存在剩余超限病患的超限医师和当前未匹配上空闲医师的超限医师与当前分配后病患数仍未饱和的空闲医师进行再次匹配；若当前不存在分配后病患数仍未饱和的空闲医师，则将分配后超限医师仍存在的剩余超限病患和当前未匹配上空闲医师的超限医师的超限病患转移至下一时间段再次进行匹配；基于KM匹配算法，通过对同一时间段下超限医师的第一病患超限人数和空闲医师的第一病患不足人数的匹配，获取同一所述时间段下的超限医师和空闲医师的一对一匹配结果，具体还包括：若在某一所述时间段下，存在若干超限医师和若干空闲医师；如果所述超限医师的当前忙碌时段或所述空闲医师的当前空闲时段完全包含在所述时间段内，则将所述超限医师在所述忙碌时段的实际病患超限人数或所述空闲医师在所述空闲时段的实际病患不足人数，作为所述超限医师的第一病患超限人数或所述空闲医师的第一病患不足人数进行KM匹配；如果所述超限医师的当前忙碌时段或所述空闲医师的当前空闲时段仅部分包含在所述时间段内，则计算所述超限医师的当前忙碌时段或所述空闲医师的当前空闲时段包含在所述时间段内的部分与所述忙碌时段或空闲时段的时长占比，将所述时长占比乘以所述超限医师的实际病患超限人数或所述空闲医师的实际病患不足人数得到的结果，作为所述超限医师的第一病患超限人数或所述空闲医师的第一病患不足人数进行KM匹配。

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