申请/专利权人:青岛鼎信通讯股份有限公司
申请日:2019-05-23
公开(公告)日:2024-03-19
公开(公告)号:CN111598374B
主分类号:G06Q10/063
分类号:G06Q10/063;G06Q50/06;G01R23/02
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.03.19#授权;2020.09.22#实质审查的生效;2020.08.28#公开
摘要:本发明公开了一种低压交流市电台区智能识别方法,属于用电信息采集领域。该方法通过分析待区分目标电能表从节点与配电变压器主节点处市电频率波动的一致性对电能表进行物理台区归属分析。本发明基本流程是:首先分别在主节点和从节点采集固定时间长度的工频值波动曲线;然后将以上数据在从节点处汇总,初步计算出台区区分指标;第三步重复进行大量上述台区区分指标的计算,基于最大似然准则实现区分指标的精确估计;最后对从节点与不同台区主节点的区分指标进行比较,判断目标电能表归属台区。该方法目前可完全由模块芯片软件实现而无需增加任何外设,提高了台区区分的准确性,且极大降低了台区区分成本,为台区治理提供重要依据。
主权项:1.一种低压交流市电台区智能识别方法,该方法将电能表作为从节点,将不同台区作为主节点,该方法基于电能表与不同台区市电工频变化一致性指标进行区分,结合最大似然估计使台区区分指标更加精确,该方法包括以下几个步骤:1同步采集市电频率曲线:为了反映电能表与某台区市电工频的一致性,需要获取时间同步的市电频率波动曲线数据进行分析;主节点发出数据采集命令,从节点收到命令后采集频率曲线,主节点依据通信耗时确定采集时间点,从而做到主从节点同步采集数据;2从节点汇总采集数据,计算区分指标:主节点将1采集的数据发送至从节点,从节点计算两段曲线的Pearson相关系数作为台区区分指标;3多次测量提升指标准确性:主从节点重复步骤2得到多组台区区分指标,依据最大似然原理,计算多个区分指标的均值得到更加准确的区分指标;4从节点综合与多个台区主节点的台区区分指标,得出自身台区归属:当从节点与多个主节点完成步骤3时,所得多个更加准确的区分指标中区分指标最大的主节点台区即为从节点物理归属台区。
全文数据:
权利要求:
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