申请/专利权人：西南交通大学

申请日：2023-12-01

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853177A

主分类号：G06Q30/0283

分类号：G06Q30/0283;G06Q50/40;G06F17/11;G06N3/126

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提供了一种市域铁路开行方案与差别定价协同优化方法、装置、设备及可读存储介质，涉及市域铁路技术领域，包括获取第一信息，所述第一信息包括列车运营时间参数和乘客数量参数；根据所述第一信息建立双层优化模型，基于模拟退火遗传算法和考虑差别定价的连续平均算法求解所述双层优化模型，得到最佳开行方案和票价方案。本发明的有益效果为：本发明通过建立的双层优化模型，同时实现了市域铁路企业运营效益最大和乘客总出行费用最小这两个目标的相对最优，通过基于模拟退火遗传算法和考虑差别定价的连续平均算法求解所述双层优化模型，由此既能扩大全局搜索范围，又能增强局部寻优能力，加快收敛速度，提高算法效率。

主权项：1.一种市域铁路开行方案与差别定价协同优化方法，其特征在于，包括：获取第一信息，所述第一信息包括列车运营时间参数和乘客数量参数；根据所述第一信息建立双层优化模型，在所述双层优化模型中：上层优化模型的决策变量包括开行频率、始发站开行时间间隔、快车停站次数和快慢车出发频率比例，优化目标函数为市域铁路企业运营效益最大函数，约束条件包括线路通过能力约束、线路供需匹配约束、开行频率约束、列车停站约束和安全间隔时间约束；下层优化模型的决策变量包括各路径客流分配结果和快慢车差别定价方案，优化目标函数为乘客总出行费用最小函数，约束条件包括线路供需匹配约束、票价约束、客流需求约束和票价范围约束；基于模拟退火遗传算法和考虑差别定价的连续平均算法求解所述双层优化模型，得到最佳开行方案和票价方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南交通大学 市域铁路开行方案与差别定价协同优化方法、装置及设备

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