申请/专利权人：湘潭大学

申请日：2021-03-25

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN113077907B

主分类号：G16H50/80

分类号：G16H50/80

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2021.07.23#实质审查的生效;2021.07.06#公开

摘要：本发明提出一种适用于新型冠状病毒的出行传染概率计算方法，包括以下步骤：建立选取区域的道路传染概率数据库；构建基于SEIR模型的新型传染病模型SEIRK；建立街道行人流量模型；依据道路传染概率数据库，综合新型传染病模型SEIRK、街道行人流量模型，构建新型传染病道路传染概率计算模型，进而对新型冠状病毒的出行传染概率进行预测计算。与传统病毒扩散模型对此传染病毒传染概率的计算相比，本发明综合考虑了道路上行人密度、行人戴口罩的情况和离已患病者居住地距离等情况对新型传染病毒的影响，可以更大程度上减少行人外出受感染的风险，对抑制疫情扩散等方面具有重要意义。

主权项：1.一种适用于新型冠状病毒的出行传染概率计算方法，包括以下步骤：1建立选取区域的街道传染概率数据库；2根据获取数据构建基于SEIR模型的新型传染病模型SEIRK模拟新型传染病的传染过程；所述步骤2具体步骤为：2-1确定模型考虑因素：2-1-1S——易感者，易感者即易于感染但尚未患病的人群；2-1-2E——病毒潜伏携带者，潜伏者即处于疾病潜伏期已患病但无症状人群，新型冠状病毒在潜伏期也具有传染性；2-1-3I——感染者，感染者即被感染人群；2-1-4R——康复者，康复者即痊愈病患，本模型认为康复者不会再次被感染；2-1-5K——可抵抗者，可抵抗者即人群中戴口罩的人数，本模型认为疫情期间佩戴口罩可一定程度抑制病毒的扩散，从而有效地降低感染新冠病毒的风险；2-2根据考虑因素，以时间t为变量进行病毒扩散模拟，其公式计算如下：2-2-1计算第t天易感者人数 2-2-2计算第t天潜伏者人数 2-2-3计算第t天感染者人数 2-2-4计算第t天康复者人数 2-2-5计算第t天可预防者人数 其中，其中，St为第t天易感者人数，Rt为第t天康复者人数，It为第t天感染者人数，Et为第t天潜伏者人数，r为初期未采取严格措施时接触病患的人数，r2为疫情发生后采取严格的措施接触病患的人数，b为初期未采取严格措施时的感染概率，b2为疫情发生后采取严格的措施时感染概率，N为根据街道行人流量模型获取当前时刻行人流量，y为康复概率，c为人群中具有抵御性人的概率，即为人群中戴口罩的人的概率；3根据获取数据构建街道行人流量模型；4依据出行传染概率数据库，综合传染模型SEIRK、街道行人流量模型，构建新型传染病出行传染概率计算模型；所述步骤4具体步骤为：4-1确定模型参数W：根据调查获取人与人之间安全距离；X：行人位置据最近患病者居住地距离；t：预测当天距传染病出现时间；pp：从出行传染概率数据库获取道路传染概率数据；It：从新型传染病模型SEIRK获取的第t天感染者人数；Kt：从新型传染病模型SEIRK获取的第t天可预防者人数；Et：从新型传染病模型SEIRK获取的第t天潜伏者人数；N：根据街道行人流量模型获取当前时刻行人流量；4-2动静态结合计算新型冠状病毒的出行传染概率若xw，则计算公式如下： P＝0.5*2-w+1*P′否则，计算公式如下：

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湘潭大学 一种新型传染病道路传染概率计算模型

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD