申请/专利权人：医渡云(北京)技术有限公司

申请日：2021-09-03

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN113838580B

主分类号：G16H50/80

分类号：G16H50/80;G06Q10/04;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2022.01.11#实质审查的生效;2021.12.24#公开

摘要：本发明公开一种传染病传染规模预测方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：在设定历史时间段内采集设定地区的多条样本数据，根据所述样本数据，对预设模型中的目标参数进行计算，得到目标参数的估计值；根据目标参数的估计值和所述预设模型，确定目标参数的标准值，所述目标参数包括感染发现率；根据所述目标参数的标准值和所述预设模型得到预测模型，根据所述预测模型预测所述传染病新增人数。该方法在预测模型时考虑到感染发现率以及感染发现率的变化，以基于确定感染发现率后，通过预测模型准确预测传染病传染规模，从而有利于传染病防控。

主权项：1.一种传染病传染规模预测方法，其特征在于，该方法包括：在设定历史时间段内采集设定地区的多条样本数据，根据所述样本数据，对预设模型中的目标参数进行计算，得到目标参数的估计值；所述预设模型中的感染态人群包括有症状感染者和无症状感染者；其中，所述预设模型为： N＝St+Et+It+At+Rt6 表示易感染者S数量随时间的变化率；表示潜伏者E数量随时间的变化率；表示无症状感染者A数量随时间的变化率；表示移除者R数量随时间的变化率；表示有症状感染者I数量随时间的变化率；α为所述传染病的经验值；β为有效接触率；r为感染发现率；N为设定地区的人员总数量；σ为潜伏者E向感染态的转移概率；γ为感染态向移除者R的转移概率；根据目标参数的估计值和所述预设模型，确定目标参数的标准值，所述目标参数包括感染发现率，所述感染发现率为所述有症状感染者在所述感染态人群中所占的比例；根据所述目标参数的标准值和所述预设模型得到预测模型，根据所述预测模型预测所述传染病的新增人数，所述传染病的新增人数包括有症状感染者每日新增人数和无症状感染者每日新增人数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 医渡云(北京)技术有限公司 传染病传染规模预测方法、装置、存储介质及电子设备

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