申请/专利权人：首都医科大学附属北京朝阳医院

申请日：2022-08-02

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN115684570B

主分类号：G01N33/49

分类号：G01N33/49;G16H50/80;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2023.09.15#实质审查的生效;2023.02.03#公开

摘要：本申请提供了一种传染病检测装置、设备、系统、介质及程序产品，该装置包括：获取模块，用于获取对健康人群以及传染病的感染人群的血液检测信息，以及医疗机构的实时检测数据；训练模块，用于：根据血液检测信息确定训练指标；根据检测信息以及训练指标确定训练数据集；根据训练数据集对预设的传染病识别模型进行训练，确定目标识别模型；检测模块，用于：利用目标识别模型对实时检测数据进行识别检测，判断识别结果是否满足预设提示条件，若是，则输出提示信息。实现了对非典型临床症状的传染病患者进行自动化早期检测识别，并在传播早期筛查出传染病的隐性感染者。

主权项：1.一种传染病检测装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取对健康人群以及传染病的感染人群的血液检测信息；训练模块，用于：根据所述血液检测信息确定训练指标；根据所述血液检测信息以及所述训练指标确定训练数据集；根据所述训练数据集对预设的传染病识别模型进行训练，确定目标识别模型；所述训练指标包括：中性粒细胞淋巴细胞比率以及血小板淋巴细胞比率；所述获取模块，还用于获取医疗机构的实时检测数据；检测模块，用于：利用所述目标识别模型对所述实时检测数据进行识别检测，判断识别结果是否满足预设提示条件，若是，则输出提示信息，所述提示信息用于提示检测到所述实时检测数据对应的人员感染了所述传染病，且所述人员处于感染早期阶段；所述血液检测信息包括血常规数据，所述训练模块，用于：根据所述血常规数据确定所述训练指标；所述训练模块，还用于：利用预设测试模型，计算所述训练数据集中各项数据之间的共线性度，并测试各项所述数据的训练贡献度；根据所述共线性度、所述训练贡献度，从所述训练数据集中去除冗余数据；其中，所述冗余数据对所述传染病识别模型的训练的影响程度不满足预设训练要求；所述训练模块，还用于：利用预设测试模型，计算所述训练数据集中各项数据之间的共线性度，并测试各项所述数据的训练贡献度；根据所述共线性度、所述训练贡献度，从所述训练数据集中去除冗余数据，包括：计算所述血常规数据中任意两个检测项目之间的所述共线性度；判断所述共线性度是否大于预设线性阈值；若否，则将所述共线性度对应的两个所述检测项目都加入所述训练数据集中；若是，则利用所述预设测试模型，测试各个所述检测项目的所述训练贡献度；若所述训练贡献度大于预设训练阈值，则将对应的所述检测项目保留在所述训练数据集中；其中，在对不同的所述感染人群对应的所述传染病识别模型进行训练时，同一个所述检测项目对应的所述训练贡献度的大小不相同，所述训练数据集中包含的所述检测项目的数量也不相同；所述传染病识别模型包括多个不同类型的原始识别模型，每个所述原始识别模型经过所述训练模块的训练后，得到对应的待选识别模型，所述传染病检测装置还包括：模型选择模块，用于：根据所述训练数据集中的测试集，确定各个所述待选识别模型的识别准确率；根据所述识别准确率从各个所述待选识别模型中确定至少一个所述目标识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 首都医科大学附属北京朝阳医院 传染病检测装置、设备、系统、介质及程序产品

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